Các dự án điện toán lưới với phần mềm miễn phí chống lại COVID-19

Các dự án điện toán lưới với phần mềm miễn phí chống lại COVID-19

Các dự án điện toán lưới với phần mềm miễn phí chống lại COVID-19

Như nhiều bạn đã biết, trên thế giới hiện có rất nhiều Dự án điện toán lưới, trong đó một số dựa trên Phần mềm miễn phí và nguồn mở. Và trong số đó, nhiều mục đích khoa học, đặc biệt là y tế, chẳng hạn như Gấp @ nhà y Rosetta @ home.

Vì vậy, trong một thời gian dài, hầu hết các Dự án điện toán lưới, nghĩa là, những tài nguyên sử dụng tài nguyên máy tính của tổ chức, công cộng hoặc tư nhân, và Dự án điện toán tự nguyệnnghĩa là, những ứng dụng sử dụng các thiết bị tiêu thụ hàng ngày, tận dụng lợi thế của việc sử dụng các ứng dụng ảo hóa, song song và dựa trên GPU, chủ yếu trong lợi ích của nhân loại.

Các dự án điện toán lưới: Giới thiệu

Ví dụ và để tham khảo, chúng tôi có thể đề cập đến một Sáng kiến ​​điện toán lưới nguồn mở, trong số đó chúng tôi đã xuất bản hơn 6 tháng trước, được gọi là BOINC, trong số đó chúng tôi viết và phần sau đáng được trích dẫn:

"BOINC là một phần mềm được tạo ra, lưu trữ và tài trợ bởi Đại học California, Berkeley, kể từ năm 2002, với sự tài trợ chủ yếu từ Quỹ Khoa học Quốc gia Hoa Kỳ. Vậy bạn trang web chính thức được lưu trữ trên miền của bạn. Điều này đã cho phép toàn bộ cộng đồng quan tâm đến một dự án tầm cỡ này có thể truy cập được phần mềm, mã nguồn, tài liệu và sự phát triển của nó.".

"BOINC được sử dụng trong nhiều dự án máy tính tự nguyện, nhiều dự án liên quan đến nghiên cứu khoa học, công cộng và / hoặc tư nhân, hầu hết được thực hiện bởi và trong các trường đại học và phòng thí nghiệm nghiên cứu. Các dự án mà mọi người có thể tham gia nhiều lần bất cứ lúc nào".

Các dự án điện toán lưới: Nội dung

Dự án điện toán lưới

Gấp @ nhà

Gấp @ nhà là một Dự án điện toán lưới mã nguồn mở tập trung vào nghiên cứu bệnh tật. Do đó, nó sử dụng các tài nguyên máy tính phân tán để tìm ra phương pháp chữa trị cho chúng. Nghiên cứu của ông tập trung vào sự gấp lại của protein. Dự án này được phát triển và được vận hành bởi Phòng thí nghiệm Pande trong Đại học Stanford.

Bởi vì, các protein tự tập hợp bằng cách gấp lại trên cơ thể của tế bào, và khi chúng bị gập sai cách, có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng cho sức khỏe của một người. Tóm lại, nó tập trung vào mô phỏng gấp protein liên quan đến bệnh tật và các động lực học phân tử khác.

Để đạt được điều này, dự án cung cấp một chương trình đa nền tảng (Windows, MacOS và Linux)được gọi là FAH. Trong trường hợp Hệ điều hành miễn phí và mở, nó cung cấp chương trình thông qua 3 tệp cài đặt (ở định dạng .deb và .rpm)và dễ dàng Hướng dẫn cài đặt để đóng góp tài nguyên máy tính sẵn có của chúng tôi cho một đóng góp có giá trị như vậy có lợi cho nhân loại.

"FAH được xây dựng từ một số công cụ mã nguồn mở, cụ thể là Gromacs (http://www.gromacs.org), TINKER (http://dasher.wustl.edu) và AMBER (http:// ambermd.org/) cho Gói MD và MPICH cho MPI (http://www-unix.mcs.anl.gov/mpi/mpich/). Nếu bạn quan tâm đến việc kiểm tra các mã này, bạn nên tải xuống và kiểm tra chúng.". Trang web chính thức - phần FAQ - Nguồn mở

Và cuối cùng bây giờ Gấp @ nhà đã cùng nhau mang kinh nghiệm và kiến ​​thức quý báu của mình để đóng góp vào cuộc chiến chống lại COVID.-19. Và bạn có thể xem tất cả đóng góp hiện tại của mình, trên trang web của bạn tại GitHub.

Rosetta @ home

Rosetta @ home là một Dự án điện toán lưới mã nguồn mở tập trung vào dự đoán và / hoặc xác định hình dạng ba chiều của protein, để hỗ trợ nghiên cứu tập trung vào việc chữa khỏi một số bệnh chính của con người. Dự án này là một phần của BOINC.

"Chúng tôi tin rằng chúng tôi đang ngày càng tiến gần hơn đến việc dự đoán và thiết kế chính xác các cấu trúc và phức hợp protein, một trong những xương sống của sinh học máy tính. Nhưng để chứng minh điều này, chúng ta cần một lượng tài nguyên máy tính khổng lồ, một lượng lớn hơn những gì mà các siêu máy tính lớn nhất trên thế giới có thể cung cấp. Điều này chỉ có thể thực hiện được thông qua nỗ lực chung của những người tình nguyện như bạn.". Trang web chính thức - phần Là gì Rosetta @ home?

Đề cập đến chiến đấu chống lại COVID-19, Rosetta @ home đã được sử dụng để giúp dự đoán chính xác cấu trúc quy mô nguyên tử của một protein quan trọng trong Vi rút coronavirus 19nhiều tuần trước khi nó có thể được đo trong phòng thí nghiệm. Trong khi đó, kiến ​​thức thu được từ việc nghiên cứu protein virus này đang được sử dụng để hướng dẫn thiết kế vắc xin và thuốc kháng vi rút mới.

Để xem, tải xuống, cài đặt và tham gia nỗ lực quý báu này từ BOINC y Rosetta @ home, bạn có thể truy cập các liên kết sau: Mã nguồn y Hướng dẫn cài đặt và sử dụng.

Hình ảnh chung cho kết luận bài viết

Kết luận

Chúng tôi hy vọng điều này "bài viết nhỏ hữu ích" về 2 dự án này «Computación en malla» được tạo ra để hỗ trợ công việc tạo ra các giải pháp chống lại bệnh tật và hiện nay là chống lại đại dịch hiện tại của năm 2020, đó là «Pandemia del COVID-19 (Coronavirus 19)», đó là «Folding@home y Rosetta@home», rất được quan tâm và tiện ích, cho toàn bộ «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» và đóng góp to lớn vào việc truyền bá hệ sinh thái tuyệt vời, khổng lồ và đang phát triển của các ứng dụng «GNU/Linux».

Và để biết thêm thông tin, đừng ngần ngại truy cập bất kỳ Thư viện trực tuyến như OpenLibra y jedit đọc sách (PDF) về chủ đề này hoặc chủ đề khác lĩnh vực kiến ​​thức. Còn bây giờ, nếu bạn thích điều này «publicación», đừng ngừng chia sẻ nó với những người khác, trong Các trang web, kênh, nhóm hoặc cộng đồng yêu thích của mạng xã hội, tốt nhất là miễn phí và mở như Loại voi lớn đa tuyệt chủnghoặc an toàn và riêng tư như Telegram.

Hoặc chỉ cần truy cập trang chủ của chúng tôi tại FromLinux hoặc tham gia Kênh chính thức Telegram từ FromLinux để đọc và bình chọn cho ấn phẩm này hoặc các ấn phẩm thú vị khác trên «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» và các chủ đề khác liên quan đến «Informática y la Computación»«Actualidad tecnológica».


Nội dung bài viết tuân thủ các nguyên tắc của chúng tôi về đạo đức biên tập. Để báo lỗi, hãy nhấp vào đây.

2 bình luận, để lại của bạn

Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố.

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.

  1.   pmoya dijo

    Xin chào,
    Để xem mọi người có vui lên không… Tôi đã sử dụng máy tính của mình trong một thời gian dài (không phải di động). Tôi để lại ở đây một bài báo mà tôi đã xuất bản về cùng một chủ đề, tôi hy vọng rằng ai đó sẽ được truyền cảm hứng để tham gia vào sự nghiệp;

    https://pmoya-in-the-web.gitlab.io/post/2020-06-01-combate-el-covid-19-con-tu-ordenador/

    1.    Cài đặt bài đăng trên Linux dijo

      Xin chào Pmoya! Cảm ơn bạn đã bình luận và đóng góp.

bool (đúng)