LlaMA: AI của Meta tham gia cuộc cạnh tranh với ChatGPT
Đầu tháng này, chúng tôi đã thông báo rằng Sundar Pichai, Giám đốc điều hành của Google và Alphabet, đã đưa ra thông báo công khai và chính thức về việc bắt đầu phát hành Thanh ChatBot của Google. Tất nhiên, với điều đó, họ hy vọng có thể cạnh tranh trực tiếp với ChatGPT của OpenAI.
Trong khi hôm nay, một vài ngày sau khi kết thúc tháng này, chúng tôi nhắc lại Thông báo chính thức của Mark Zuckerberg, Chủ tịch và Giám đốc điều hành của Meta, về sự tồn tại và ra mắt chính thức của «LLAMA» Meta AI mới. Cái nào sẽ tìm cách cạnh tranh với công nghệ dựa trên AI mang lại sức sống cho ChatGPT từ OpenAI, Sidney từ Microsoft và Bard từ Google. Nói cách khác, công nghệ này sẽ không tập trung vào người dùng cuối mà tập trung vào các nhà nghiên cứu và phát triển các công nghệ AI này.
ChatBot Bard của Google: Đối thủ lớn tiếp theo của ChatGPT
Nhưng, trước khi bắt đầu bài viết này về "Cuộc gọi" cái mới AI mục tiêu, chúng tôi khuyên bạn nên khám phá sau, bài liên quan trước:
cuộc gọi: AI mục tiêu phát hành để cạnh tranh với ChatGPT
LLaMA, AI của Meta là gì?
Trích dẫn Thông báo chính thức về Meta AI về AI FLAME của bạn chúng ta có thể dự đoán như sau:
Là một phần trong cam kết của Meta đối với khoa học mở, hôm nay chúng tôi sẽ ra mắt công khai LLaMA (Mô hình ngôn ngữ lớn Meta AI), một mô hình nền tảng ngôn ngữ lớn thế hệ tiếp theo được thiết kế để giúp các nhà nghiên cứu thúc đẩy công việc của họ trong lĩnh vực AI này. Các mô hình nhỏ hơn, hiệu suất cao hơn như LLaMA cho phép những người khác trong cộng đồng nghiên cứu không có quyền truy cập vào số lượng lớn cơ sở hạ tầng để nghiên cứu các mô hình này, tiếp tục dân chủ hóa quyền truy cập vào lĩnh vực quan trọng đang thay đổi nhanh chóng này.
Nó sẽ hoạt động như thế nào và lợi ích cũng như sự khác biệt của nó là gì?
Và, trong số những điểm nổi bật của công nghệ AI mới này dành cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển, chúng ta có thể kể đến những điểm sau:
- LLaMA như một phần của các mô hình cơ sở nhỏ hơn là lý tưởng để đào tạo và thử nghiệm các mô hình ngôn ngữ lớn. Đó là bởi vì nó yêu cầu sức mạnh tính toán và tài nguyên ít hơn nhiều để thử nghiệm các phương pháp tiếp cận mới, xác thực công việc của người khác và khám phá các trường hợp sử dụng mới.
- sẽ tạo điều kiện cho truy cập đầy đủ vào nghiên cứu AI, làm cho nó có thể nhiều hơn các nhà nghiên cứu có thể hiểu cách thức và lý do đằng sau hoạt động của những mô hình ngôn ngữ tuyệt vời này. Theo cách như vậy, để tăng tiến độ của những nỗ lực cải thiện sự mạnh mẽ của công nghệ nói trên. Và do đó, giảm thiểu các vấn đề đã biết, chẳng hạn như sai lệch, độc tính và khả năng tạo ra thông tin sai lệch.
- LlaMA hoạt động bằng cách lấy một chuỗi từ làm đầu vào, sau đó dự đoán từ hoặc cụm từ tiếp theo. Cố gắng như thế này, tạo văn bản theo cách đệ quy. Đối với điều này, cô ấy đã được đào tạo về các văn bản dựa trên 20 ngôn ngữ được sử dụng nhiều nhất trên toàn thế giới. Tập trung vào những người có bảng chữ cái Latinh và Cyrillic.
- Nó được thiết kế để linh hoạt và có thể áp dụng cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, so với các mô hình AI tinh gọn khác. Đó là những thứ được thiết kế cho một hoặc nhiều nhiệm vụ cụ thể.
- Hiện tại, và để duy trì tính toàn vẹn và tránh lạm dụng LLaMA, Meta đã quyết định phát hành công nghệ nói trên theo giấy phép phi thương mại (Giấy phép Công cộng Chung GNU phiên bản 3.0) tập trung vào các trường hợp sử dụng nghiên cứu. Strên hết, để những người có liên kết với các tổ chức chính phủ, xã hội dân sự và học viện Hoa Kỳ. Y tất nhiên, các phòng thí nghiệm nghiên cứu công nghiệp trên khắp thế giới.
Tìm hiểu thêm về công nghệ AI này
Đối với những người quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về LlaMA, AI của Meta, chúng tôi khuyên bạn nên khám phá trực tiếp Tài liệu PDF bởi Meta Research. Và nếu cần thiết, của bạn trang web trên GitHub.
tóm lại
Tóm lại, hãy hy vọng rằng điều này công nghệ trí tuệ nhân tạo mới có sẵn, nghĩa là «LLAMA», AI của Meta, đóng góp để toàn thể Cộng đồng các nhà nghiên cứu và phát triển công nghệ AI ở cấp độ toàn cầu, có thể làm việc cùng nhau nhiều hơn. Bằng cách đó, họ quản lý để phát triển các hướng dẫn rõ ràng và hiệu quả hơn về việc tạo và sử dụng AI có trách nhiệm (có đạo đức) nói chung. Và, tất nhiên, với mọi thứ liên quan đến nó.
Nếu bạn thích bài viết này, đừng ngừng chia sẻ nó với những người khác trên trang web, kênh, nhóm hoặc cộng đồng mạng xã hội hoặc hệ thống nhắn tin yêu thích của bạn. Và cuối cùng, hãy nhớ ghé thăm trang chủ của chúng tôi en «DesdeLinux» để khám phá thêm tin tức và tham gia kênh chính thức của chúng tôi về Điện tín của DesdeLinux, Hướng Tây nhóm để biết thêm thông tin về chủ đề ngày hôm nay.