GOS-P4: Khám phá Nguồn mở Google rộng lớn và đang phát triển - Phần 4
Trong phần thứ tư của loạt bài này về «Nguồn mở của Google » Chúng tôi sẽ tiếp tục khám phá danh mục các ứng dụng mở rộng lớn và ngày càng phát triển được phát triển bởi Công nghệ khổng lồ de «Google".
Để tiếp tục mở rộng kiến thức của chúng tôi về mở ứng dụng được phát hành bởi mỗi Người khổng lồ công nghệ từ nhóm được gọi là GAFAM. Như nhiều người đã biết, những gì được tạo thành từ các công ty Bắc Mỹ sau: "Google, Apple, Facebook, Amazon và Microsoft".
Mã nguồn mở GAFAM: Những người khổng lồ về công nghệ ủng hộ Mã nguồn mở
Đối với những người muốn khám phá công bố ban đầu liên quan đến chủ đề, bạn có thể nhấp vào liên kết sau, sau khi đọc xong ấn phẩm này:
Trong khi, để khám phá 3 phần trước của loạt bài này Bạn có thể nhấp vào liên kết sau:
GOS-P4: Nguồn mở của Google - Phần 4
Các ứng dụng của Nguồn mở của Google
đâm
Nó là một ngôn ngữ lập trình được phát triển trong Google và được ECMA phê duyệt làm tiêu chuẩn. Nó được thiết kế để hoạt động hiệu quả, ổn định và không có bất ngờ, lý tưởng cho việc phát triển web và nó cũng có thể được biên dịch sang JavaScript, nhưng nó cũng có thể được sử dụng để xây dựng các ứng dụng máy chủ, máy tính để bàn và di động. Dart được thiết kế với triết lý "bao gồm pin" và bao gồm tính năng cưỡng chế kiểu tự động để tránh bất ngờ khi phát triển các ứng dụng lớn. Dart hiện được Google sử dụng trong các sản phẩm như Google AdSense, AdWords, Elections và Shopping Express. tìm hiểu thêm tại: Nguồn mở của Google, GitHub y Trang web chính thức.
Phòng thí nghiệm DeepMind
Nó là một nền tảng 3D có thể tùy chỉnh để nghiên cứu AI (Trí tuệ nhân tạo) dựa trên tác nhân. Cụ thể, nó là một nền tảng chơi game 3D góc nhìn thứ nhất được thiết kế để nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung và hệ thống máy học. Nó cung cấp một tập hợp các nhiệm vụ điều hướng và giải câu đố đặc biệt hữu ích cho việc học tập củng cố sâu. API đơn giản và linh hoạt của nó cho phép bạn nhanh chóng khám phá và sao chép các thiết kế nhiệm vụ và AI sáng tạo. Nó hiện được Google sử dụng để nghiên cứu và đào tạo các đại lý học tập. tìm hiểu thêm tại: Nguồn mở của Google y GitHub.
Dopamine
Đây là một khung nghiên cứu dựa trên TensorFlow để tạo mẫu nhanh các thuật toán học tăng cường. Nó nhằm đáp ứng nhu cầu về một cơ sở mã nhỏ, dễ hiểu, nơi người dùng có thể tự do thử nghiệm với những ý tưởng hoang dã (nghiên cứu suy đoán). Trong số các nguyên tắc thiết kế cơ bản của nó là cung cấp dễ dàng thử nghiệm, nghĩa là, tạo điều kiện cho người dùng mới thực hiện các thử nghiệm tham chiếu; cung cấp một sự phát triển linh hoạt, trở thành một công cụ nhỏ gọn và đáng tin cậy, và cuối cùng, đạt được khả năng tái tạo của các kết quả. tìm hiểu thêm tại: Nguồn mở của Google y GitHub.
nghiêm khắc
Nó là một thư viện để nén và giải nén đồ họa 3D (lưới hình học 3D và đám mây điểm). Mục đích của nó là cải thiện khả năng lưu trữ và truyền tải đồ họa 3D. Nó đã được thiết kế và xây dựng để đạt được tốc độ và hiệu quả nén. Mã của nó cho phép nén các điểm, thông tin kết nối, tọa độ kết cấu, thông tin màu sắc, quy chuẩn và bất kỳ thuộc tính chung nào khác liên quan đến hình học. Với Draco, các ứng dụng sử dụng đồ họa 3D có thể nhỏ hơn đáng kể mà không ảnh hưởng đến độ trung thực của hình ảnh. Draco được phát hành dưới dạng mã nguồn C ++ có thể được sử dụng để nén đồ họa 3D, cũng như bộ giải mã C ++ và Javascript cho dữ liệu được mã hóa. tìm hiểu thêm tại: Nguồn mở của Google y GitHub.
Kết luận
Chúng tôi hy vọng điều này "bài viết nhỏ hữu ích" trong lần khám phá thứ tư này về «Google Open Source», cung cấp một loạt các ứng dụng mở thú vị và được phát triển bởi Người khổng lồ công nghệ của «Google»; và rất được quan tâm và tiện ích, cho toàn bộ «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» và đóng góp to lớn vào việc truyền bá hệ sinh thái tuyệt vời, khổng lồ và đang phát triển của các ứng dụng «GNU/Linux».
Hiện tại, nếu bạn thích điều này publicación, Đừng dừng lại chia sẻ nó với những người khác, trên các trang web, kênh, nhóm hoặc cộng đồng mạng xã hội hoặc hệ thống nhắn tin yêu thích của bạn, tốt nhất là miễn phí, mở và / hoặc an toàn hơn như Telegram, Tín hiệu, Loại voi lớn đa tuyệt chủng hoặc cái khác trong số Fediverse, tốt nhất là. Và nhớ ghé thăm trang chủ của chúng tôi tại «DesdeLinux» để khám phá thêm tin tức, cũng như tham gia kênh chính thức của chúng tôi về Điện tín của DesdeLinux. Trong khi, để biết thêm thông tin, bạn có thể truy cập bất kỳ Thư viện trực tuyến như OpenLibra y jedit, để truy cập và đọc sách kỹ thuật số (PDF) về chủ đề này hoặc chủ đề khác.