CodeCarbon, un strumentu open source chì traccia l'inquinamentu generatu da a ricerca di l'apprendimentu machine

U dannu à u clima causatu da l'emissioni di gasu à serra hè più cà evidente è per aiutà a cumunità di ricerca per capisce a cuntribuzione di l'intelligenza artificiale à u cambiamentu climaticu è aduttà novi paradigmi di ricerca in i quali riduce l'emissioni Trattatu cum'è una misura critica di prestazione, un gruppu di ricercatori internaziunali in AI è scienziati in dati anu collaboratu per cuncepisce un software capace di stimà l'impronta di carbonu di l'operazioni IT.

CodeCarbon hè un software open source cuncepitu per aiutà e cumpagnie à monitorà a so impronta di carbonu AI.

Comet, un fornitore di soluzioni MLOps, hà collaboratu cù un consorziu di cumpagnie di IA è scienze di dati di u mondu: MILA, u laboratorio di ricerca AI guidatu da Yoshua Bengio in Montreal, BCG GAMMA, a divisione di analisi è scienza di dati da Boston Consulting Group è Haverford College in Pennsylvania, per creà un software open source.

À propositu di CodeCarbon

CodeCarbon hè un software basatu in pitone inner permetterà à i programatori di fà u so codice più efficiente è di riduce a quantità di CO2 generata per l'usu di e risorse informatiche è li motiverà à fà.

U software ùn stima micca solu a quantità di CO2 pruduttu per l'usu di e risorse IT, dà ancu cunsiglieri à i sviluppatori nantu à cumu riduce l'emissioni selezziunate a vostra infrastruttura in nuvola in regioni chì utilizanu fonti di energia bassa.

Yoshua Bengio, fundatore di MILA è vincitore di u Premiu Turing, hà dettu:

"L'AI hè una tecnulugia putente è una forza per u bonu, ma hè impurtante esse cusciente di u so impattu ambientale crescente. U prugettu CodeCarbon hà per scopu precisamente di ghjunghje à questu scopu è spergu chì ispirerà a cumunità AI per calculà, divulgà è riduce a so impronta di carbonu ".

Sylvain Duranton, Direttore Generale è Senior Partner di Boston Consulting Group (BCG) è Direttore Globale di BCG GAMMA, hà dettu:

"Basatu nantu à a storia recente, l'usu di l'IT in generale, è di l'AI in particulare, continuerà à cresce espunenzialmente in u mondu. In questu cuntestu, CodeCarbon pò aiutà l'urganisazione à assicurà chì a so impronta di carbone cullettiva cresce u menu pussibule ".

In l'ambiente di ricerca focalizatu nantu à l'apprendimentu prufondu, l'avanzamenti in l'intelligenza artificiale si ottenenu largamente creendu mudelli più grandi, aggregendu insiemi di dati più grandi, è sfruttendu una maggiore putenza informatica.

A furmazione di un putente algoritmu di apprendimentu pò richiede l'usu di più computer in ghjorni o settimane.

Per architetture cum'è VGG, BERT, GPT-2 è GPT-3, chì anu milioni di cunfigurazioni è sò furmati nantu à GPU multipli per parechje settimane, questa pò esse una differenza di parechje centinaie di chilugrammi di CO-eq.

U GPT-2 di OpenAI publicatu in 2019 hè basatu annantu à 1.5 miliardi di parametri, mentre u so successore GPT-3 hè statu liberatu l'annu scorsu, chì i so 175 miliardi di parametri u rendenu più di 100 volte più grande di u so predecessore. Quandu i mudelli più grandi continuanu à avanzà in u campu, a quantità di energia cunsumata per furmalli aumenterà ancu.

CodeCarbon hà un modulu di meccanismu di traccia chì registra a quantità di energia aduprata da i principali fornitori di cloud computing è centri di dati lucali ospitati privati.

Allora, u sistema adopra i dati di e fonti publiche per stimà u vulume di CO2 generatu, verificendu e statistiche di a rete elettrica à chì l'attrezzatura hè cunnessa.

U tracker stima u CO2 pruduttu per ogni sperimentu aduprendu un modulu AI particulare, archivendu i dati di emissioni per i prughjetti è per tutta l'organizazione.

L'idea hè chì CodeCarbon aiuterà e cumpagnie IT è AI à limità a so impronta di carbonu quand'elli crescenu. CodeCarbon genererà un pannellu chì permetterà à e cumpagnie di vede facilmente a quantità di emissioni generate da a furmazione di i so mudelli di apprendimentu machine.

A capacità di tracciare e emissioni di CO2 raprisenta un avanzu significativu in a capacità di i sviluppatori di aduprà e risorse energetiche cun prudenza è dunque riduce l'impattu di u so travagliu in un ambiente sempre più fragile.

source: https://www.comet.ml/


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