هوش مصنوعی: شناخته شده ترین و پرکاربردترین هوش مصنوعی منبع باز

هوش مصنوعی: شناخته شده ترین و پرکاربردترین هوش مصنوعی منبع باز

هوش مصنوعی: شناخته شده ترین و پرکاربردترین هوش مصنوعی منبع باز

مقاله امروز ما در مورد زمینه یا دنیای مهیج است فناوری "هوش مصنوعی". بله "هوش مصنوعی" بیشتر با مخفف آن در اسپانیایی یا انگلیسی شناخته می شود ، "IA" یا "AI" به ترتیب. و البته ، تأکید بر آنهایی که از متن باز.

برای کسانی که ممکن است در مورد آنچه که روشن نیست فناوری "هوش مصنوعی"، این یک فناوری است که مبتنی بر شبیه سازی فرایند هوش انسانی توسط ماشین آلات، خصوصاً سیستم های رایانه ای. این فرایندها شامل یادگیری است، استدلال و اصلاح خود. علاوه بر این، برنامه های خاص از "IA" شامل سیستم های خبره ، تشخیص صدا و دید مصنوعی.

انقلاب صنعتی چهارم: نقش نرم افزار آزاد در این دوره جدید

انقلاب صنعتی چهارم: نقش نرم افزار آزاد در این دوره جدید

هوش مصنوعی در انقلاب چهارم صنعتی

و قبل از پرداختن کامل به موضوع ، شایان ذکر است که فناوری های هوش مصنوعی، در میان بسیاری دیگر ، که از طریق جریان جریان دارند اینترنت یا به شدت به آن تکیه می کنند ، همانهایی هستند که به بدن می دهند یا به وضوح این جریان را تعریف می کنند چهارم انقلاب صنعتی، که ما زندگی می کنیم و ذکر و شفاف سازی آنها چیست مرتبط ترین فن آوری های این مرحله، ما دوباره آنها را در زیر ذکر خواهیم کرد:

  1. هوش مصنوعی و رباتیک
  2. اینترنت اشیا ، اینترنت مردم و اینترنت همه
  3. رانندگی خودمختار و هواپیماهای بدون سرنشین
  4. شبکه های 5G و شبکه های WiFi 6
  5. رایانش کوانتومی و ابری
  6. بیوتکنولوژی ، فناوری نانو و فناوری عصبی
  7. پزشکی از راه دور ، آموزش از راه دور و کار از راه دور
  8. یادگیری عمیق و داده های بزرگ
  9. چاپ سه بعدی ، واقعیت افزوده و واقعیت مجازی
  10. سیستم های ذخیره سازی و تولید انرژی جدید

به اطلاعات بیشتر در این مورد، شما می توانید ما را کشف کنید پست مرتبط قبلی با آن ، که بلافاصله زیر است:

مقاله مرتبط:
انقلاب صنعتی چهارم: نقش نرم افزار آزاد در این دوره جدید

هوش مصنوعی منبع باز

هوش مصنوعی منبع باز

چه فناوری های هوش مصنوعی تحت منبع باز وجود دارد؟

در میان "IA" قبلاً در سایر نشریات قبلی بررسی شده است:

OpenAI

"OpenAI" بیش از یک پروژه ، این یک سازمان غیرانتفاعی خصوصی است که توسعه می یابد پروژه های رایگان و آزاد هوش مصنوعی برای همه. ماموریت کلی آنها این است که تضمین کنند "IA" به نفع همه بشریت است.

با این حال ، همان امیدوار است با انجام پروژه های خود به این منفعت دست یابد "IA" معروف به «هوش عمومی مصنوعی (AGI)»، آینده شوید سیستم های بسیار خودمختار، قادر است در ارزشمندترین اثر اقتصادی از انسان پیشی بگیرد ، به گونه ای که بشریت به تدریج از زمان موجود انسان بهتر استفاده می کند. یکی از آخرین پروژه های شناخته شده که در آن شروع می شود خلبان GitHub.

مقاله مرتبط:
OpenAI: پروژه های هوش مصنوعی برای همه رایگان و آزاد است
مقاله مرتبط:
GitHub Copilot ، دستیار هوش مصنوعی برای نوشتن کد

TensorFlow

یکی از آن است بستر هوش مصنوعی بیشترین استفاده در جهان است. توسط Google (مغز) برای استفاده داخلی و تحت مجوز منبع باز آپاچی 2.0 در تاریخ 9 نوامبر 2015 ، جایگزین سلف منبع بسته خود ، به نام DistBelief.

مطابق است به عنوان کتابخانه منبع باز خطاب به یادگیری عمیق، که برای سیستم عامل های ویندوز ، لینوکس ، MacOS و تلفن همراه که شامل Android و iOS هستند نیز موجود است. و هدف آن تأمین نیازهای سیستمهای توانمند است ایجاد و آموزش شبکه های عصبی برای کشف و رمزگشایی الگوها و همبستگی ها ، مشابه یادگیری و استدلال انسان.

مقاله مرتبط:
TensorFlow و Pytorch: سیستم عامل AI منبع باز

PyTorch

این یکی دیگر از سیستم عامل های هوش مصنوعی است که همراه با TensorFlow مورد استفاده قرار می گیرد. بالاتر از همه ، برای بودن کتابفروشی اصلی فیس بوک برای برنامه های کاربردی از یادگیری عمیق. علاوه بر این ، این بسته از است پــایتــون طراحی شده برای محاسبات عددی را انجام دهید استفاده از برنامه نویسی کششی. و معمولاً به عنوان جایگزین بسته Numpy استفاده می شود.

اجازه اجرای آن روی GPU را می دهد برای سرعت بخشیدن به محاسبات انجام شده و به طور گسترده ای در فرایندهای تحقیق و توسعه در زمینه یادگیری عمیق مورد استفاده قرار می گیرد ، عمدتا بر روی توسعه شبکه عصبی، از طریق یک رابط بسیار ساده.

مقاله مرتبط:
TensorFlow و Pytorch: سیستم عامل AI منبع باز

جعبه ابزار شناختی مایکروسافت (CNTK)

آیا یک راه حل هوش مصنوعی و جعبه ابزار یادگیری عمیق با پتانسیل بسیار زیاد همچنین رایگان ، استفاده آسان و دارای کیفیت تجاری است که به شما امکان می دهد خلق کنید الگوریتم های یادگیری عمیق قادر به یادگیری در سطح نزدیک به مغز انسان است.

مایکروسافت، خالق آن ، این گفته را تضمین می کند ابزار منبع باز مقیاس بندی بدون سازش ، سرعت و دقت خوب و پشتیبانی از زبانهای برنامه نویسی و الگوریتم های پرکاربرد امروزی را فراهم می کند.

مقاله مرتبط:
جعبه ابزار شناختی: منبع باز عمیق SW

سایر پروژه های منبع باز AI / ML / DL بیشتر برای دانستن است

اگر می خواهید در پروژه های دیگر مربوط به فناوری "هوش مصنوعی (AI)" و "یادگیری عمیق (AP)" o «یادگیری عمیق (DL) / یادگیری ماشین (ML) »، می توانید پروژه های زیر و نشریات مربوط به آن را کشف کنید:

  1. Accord.NET
  2. انباشت
  3. آزارا
  4. آپاچی ماهوت
  5. Apache PredictionIO
  6. کافه
  7. H2OH
  8. آی بی ام واتسون
  9. یشم
  10. کراس
  11. Kubeflow
  12. ML.Net
  13. OpenNN
  14. Scikit یاد بگیرید
  15. تیانو
  16. Wit.ai
مقاله مرتبط:
Kubeflow: جعبه ابزار یادگیری ماشین برای Kubernetes
مقاله مرتبط:
.NET و ML.NET: سیستم عامل های منبع باز مایکروسافت

و در آخر هر چند «این یک پروژه AI منبع باز نیست »، ارزش آن را دارد که کمی بدانید و یاد بگیرید ، چه چیزهایی است خدمات AI / ML آمازون.

خلاصه: نشریات مختلف

خلاصه

به طور خلاصه ، همانطور که می توانیم این را ببینیم زمینه جدید و در حال رشد فناوری که بر توسعه و اجرای "هوش مصنوعی" و "یادگیری عمیق (AP)"، از رونق استفاده از فرار نمی کند نرم افزار رایگان و منبع آزاد در تمام حوزه های تولیدی و تجاری سازمان های دولتی ، خصوصی و جامعه. و به مرور ، شما هستید AI منبع باز همچنان به پیشرفت ، تکامل و ارائه ما ادامه خواهد داد بهترین راه حل ها و اکتشافات به مشکلات موجود و آینده

امیدواریم که این نشریه برای کل افراد بسیار مفید واقع شود «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» و سهم زیادی در بهبود ، رشد و انتشار اکوسیستم برنامه های موجود دارد «GNU/Linux». و اشتراک آن را با دیگران ، در وب سایت ها ، کانال ها ، گروه ها یا انجمن های مورد علاقه خود در شبکه های اجتماعی یا سیستم های پیام رسانی ، متوقف نکنید. سرانجام ، به صفحه اصلی ما در مراجعه کنید «از لینوکس» برای کاوش اخبار بیشتر و پیوستن به کانال رسمی ما تلگرام از DesdeLinux.


محتوای مقاله به اصول ما پیوست اخلاق تحریریه. برای گزارش یک خطا کلیک کنید اینجا.

اولین کسی باشید که نظر

نظر خود را بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند با *

*

*

  1. مسئول داده ها: میگل آنخل گاتون
  2. هدف از داده ها: کنترل هرزنامه ، مدیریت نظرات.
  3. مشروعیت: رضایت شما
  4. ارتباط داده ها: داده ها به اشخاص ثالث منتقل نمی شوند مگر با تعهد قانونی.
  5. ذخیره سازی داده ها: پایگاه داده به میزبانی شبکه های Occentus (EU)
  6. حقوق: در هر زمان می توانید اطلاعات خود را محدود ، بازیابی و حذف کنید.