Intelligence artificielle : L'IA open source la plus connue et la plus utilisée

Intelligence artificielle : L'IA open source la plus connue et la plus utilisée

Intelligence Artificielle : L'IA open source la plus connue et la plus utilisée

Notre article d'aujourd'hui portera sur le domaine ou le monde passionnant de Technologie "Intelligence Artificielle". Oui le "Intelligence artificielle" surtout connu par son acronyme en espagnol ou en anglais, « IA » ou « IA » respectivement. Et bien sûr, en insistant sur ceux qui viennent de Open Source.

Pour ceux qui ne savent peut-être pas ce que le Technologie "Intelligence Artificielle", il s'agit d'une technologie basée sur la Simulation de processus d'intelligence humaine par des machines, en particulier les systèmes informatiques. Ces processus comprennent l'apprentissage, l' raisonnement et autocorrection. En plus, applications particulières de "IA" inclure des systèmes experts, reconnaissance voix et vision artificielle.

Quatrième révolution industrielle: le rôle du logiciel libre dans cette nouvelle ère

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L'intelligence artificielle dans la quatrième révolution industrielle

Et avant d'entrer dans le vif du sujet, il convient de noter que le Technologies d'intelligence artificielle, parmi tant d'autres, qui traversent le courant Internet ou ils s'appuient lourdement dessus, ce sont eux qui donnent corps ou définissent clairement ce courant Quatrième révolution industrielle, que nous vivons. Et de mentionner et de préciser ce qu'ils sont les technologies les plus pertinentes de cette étape, nous les citerons à nouveau ci-dessous :

  1. Intelligence artificielle et robotique
  2. L'Internet des objets, l'Internet des personnes et l'Internet de tous
  3. Conduite autonome et drones
  4. Réseaux 5G et réseaux WiFi 6
  5. Informatique quantique et cloud
  6. Biotechnologie, nanotechnologie et neurotechnologie
  7. Télémédecine, téléenseignement et télétravail
  8. Deep Learning et Big Data
  9. Impression 3D, réalité augmentée et réalité virtuelle
  10. Les nouveaux systèmes de production et de stockage d'énergie

pour les plus d'informations sur ce point, vous pouvez découvrir notre post connexe précédent avec elle, qui est immédiatement en dessous :

Article connexe:
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Intelligence Artificielle Open Source

Intelligence Artificielle Open Source

Quelles technologies d'intelligence artificielle existent sous Open Source ?

Parmi les "IA" déjà exploré, dans d'autres publications précédentes nous avons :

OpenAI

"OpenAI" plus qu'un projet en lui-même, c'est une organisation privée à but non lucratif qui développe Projets d'intelligence artificielle gratuits et ouverts pour tous. Dont la mission en général est de garantir que le "IA" profite à toute l'humanité.

Cependant, le même espère obtenir cet avantage en faisant de ses projets "IA" connu sous le nom « Intelligence Générale Artificielle (IAG) », devenir futur Systèmes hautement autonomes, capable de surpasser les humains dans le travail le plus précieux économiquement, de telle sorte que l'humanité utilise progressivement mieux le temps humain disponible. L'un des derniers projets les plus connus où il commence, est Copilote GitHub.

Article connexe:
OpenAI: Projets d'Intelligence Artificielle gratuits et ouverts à tous
Article connexe:
GitHub Copilot, un assistant d'intelligence artificielle pour écrire du code

TensorFlow

Est l'un des Plateforme d'intelligence artificielle le plus utilisé au monde. Il a été créé par Google (cerveau) à usage interne et publié sous la licence open source Apache 2.0 le 9 novembre 2015, remplaçant son prédécesseur à code source fermé, appelé DistCroyance.

Il est conformé comme un bibliothèque open source adressée à apprentissage en profondeur, qui est également disponible pour Windows, Linux, MacOS et les plates-formes mobiles qui incluent Android et iOS. Et son objectif est de satisfaire les besoins de systèmes capables de construire et former des réseaux de neurones pour détecter et déchiffrer des modèles et des corrélations, analogues à l'apprentissage et au raisonnement utilisés par les humains.

Article connexe:
TensorFlow et Pytorch: plates-formes d'IA Open Source

PyTorch

C'est une autre des plates-formes d'intelligence artificielle les plus utilisées au monde, avec TensorFlow. Surtout, pour être le principale librairie Facebook pour les applications de apprentissage en profondeur. De plus, c'est un paquet de Python conçu pour effectuer des calculs numériques en utilisant le programmation du tendeur. Et il est généralement utilisé en remplacement du package Numpy.

Permet son exécution sur GPU pour accélérer les calculs effectués. Et il est largement utilisé dans les processus de recherche et développement dans le domaine de l'apprentissage en profondeur, principalement axé sur le développement de réseau de neurones, via une interface très simple.

Article connexe:
TensorFlow et Pytorch: plates-formes d'IA Open Source

Boîte à outils cognitive de Microsoft (CNTK)

C'est un Solution d'intelligence artificielle et un boîte à outils d'apprentissage en profondeur avec un potentiel énorme. Il est également gratuit, facile à utiliser et possède une qualité commerciale qui vous permet de créer algorithmes d'apprentissage en profondeur capable d'apprendre à un niveau proche de celui du cerveau humain.

Microsoft, son créateur, assure que ledit outil open source fournit une mise à l'échelle sans compromis, une vitesse et une précision de bonne qualité et une prise en charge des langages de programmation et des algorithmes largement utilisés aujourd'hui.

Article connexe:
Boîte à outils cognitive: logiciel Open Source Deep Learning

Autres projets open source AI / ML / DL plus à savoir

En cas de désir d'approfondir d'autres projets liés à la Technologie "Intelligence Artificielle (IA)" et l' "Apprentissage profond (AP)" o «Apprentissage profond (DL) / Apprentissage automatique (ML) », vous pouvez explorer les projets suivants et les publications connexes précédentes :

  1. Accord.NET
  2. Accumulations
  3. Esara
  4. Mahout Apache
  5. Apache PredictionIO
  6. Caffe
  7. H2OH
  8. IBM Watson
  9. Jasper
  10. Keras
  11. Kubeflow
  12. ML.Net
  13. OuvrirNN
  14. Scikit-Apprendre
  15. Theano
  16. Wit.ai
Article connexe:
Kubeflow: boîte à outils d'apprentissage automatique pour Kubernetes
Article connexe:
.NET et ML.NET: plates-formes Microsoft Open Source

Et enfin si «ce n'est pas un projet d'IA Open Source », il vaut la peine d'explorer un peu pour savoir et apprendre, quelles sont les Services d'IA/ML d'Amazon.

Résumé : Diverses publications

Résumé

Bref, comme on peut le voir domaine technologique nouveau et en croissance qui se concentre sur le développement et la mise en œuvre de "Intelligence artificielle" et l' "Apprentissage profond (AP)", n'échappe pas à l'essor de l'utilisation des Logiciel libre et open source dans toutes les sphères productives et commerciales des organisations publiques, privées et communautaires. Et avec le temps, tu es IA open source continuera à s'améliorer, à évoluer et à nous offrir meilleures solutions et découvertes aux problèmes existants et futurs.

Nous espérons que cette publication sera très utile pour l'ensemble «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» et d'une grande contribution à l'amélioration, la croissance et la diffusion de l'écosystème d'applications disponibles pour «GNU/Linux». Et n'arrêtez pas de le partager avec d'autres, sur vos sites Web, chaînes, groupes ou communautés de réseaux sociaux ou de messagerie préférés. Enfin, visitez notre page d'accueil à «DeLinux» pour découvrir plus d'actualités et rejoindre notre chaîne officielle de Télégramme de FromLinux.


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