IBM ha annunciato che intende espandere le sue ambizioni quantistiche e rivisto la roadmap con un obiettivo ancora più ambizioso, "gestire un sistema a 4000 qubit entro il 2025". Costruire un dispositivo che catturi effettivamente il comportamento degli atomi e possa sfruttare tali comportamenti per risolvere alcuni dei problemi più difficili del nostro tempo può sembrare impossibile se limiti il tuo pensiero al mondo informatico familiare.
A pochi giorni dalla vendita dell'unità Watson Health, IBM ha annunciato che un nuovo modello dei suoi mainframe della serie Z sarebbe arrivato "entro la fine della prima metà" del 2022, sottolineando che il debutto del team sarebbe stato una fonte di aumento delle entrate per l'attività infrastrutturale della società.
La notizia è stata oggetto di dibattito nel settore, poiché Big Blue sembrava "allontanarsi" da quei "grandi vecchi sistemi" per concentrarsi su attività più redditizie come il cloud ibrido e l'intelligenza artificiale (AI). Tuttavia, la società ha assicurato agli investitori che "alcuni" clienti sono ancora interessati.
Secondo IBM, il mercato mainframe esiste ancora e fornisce all'azienda un gradito aumento delle entrate. Per fare ciò, sta preparando un nuovo ciclo di computer mainframe per la fine della prima metà dell'anno.
L'annuncio è stato fatto lunedì durante la teleconferenza sugli utili del quarto trimestre 2021 di Big Blue. Durante la telefonata, il CFO James Kavanaugh ha suggerito che la nuova versione avrà un impatto positivo sulle entrate di IBM, che sono state di 16,700 miliardi di dollari nel trimestre e di 57,000-35,000 miliardi di dollari per l'anno.
Quarant'anni dopo aver iniziato a dilettarsi nell'informatica quantistica, IBM è pronta a portare la tecnologia fuori dal laboratorio e ad applicazioni più pratiche come il supercomputer! L'azienda ha già superato una serie di pietre miliari di sviluppo da quando ha rilasciato la sua precedente roadmap quantistica nel 2020, incluso il processore Eagle a 127 qubit che utilizza circuiti quantistici e l'API di runtime Qiskit.
Per poterlo fare, IBM prevede di ottenere prima più set di processori per comunicare tra loro in parallelo e in serie. Ciò dovrebbe portare allo sviluppo di migliori schemi di mitigazione degli errori e un migliore coordinamento tra i processori, due elementi necessari per i computer quantistici pratici di domani.
In aggiunta a ciò, IBM per progettare e implementare accoppiatori a livello di chip, che "collegherà strettamente più chip insieme per formare efficacemente un unico processore più grande", secondo l'azienda, e quindi costruirà collegamenti di comunicazione quantistica per collegare questi multiprocessori più grandi, anche in cluster più grandi: essenzialmente concatenando gruppi sempre più grandi di processori. fino a formare una piattaforma informatica funzionale e modulare da 4000 qubit.
Come tale, IBM ha rilasciato una serie di primitive di programma pronte all'uso all'inizio di quest'anno, "programmi predefiniti che consentono agli sviluppatori di accedere facilmente ai risultati dei calcoli quantistici senza richiedere una comprensione complessa dell'hardware", secondo la società. IBM intende espandere questa suite di programmi nel 2023, consentendo agli sviluppatori di eseguirli su processori quantistici parallelizzati.
Questi flussi di lavoro prenderanno un determinato problema, lo suddivideranno in programmi quantistici e classici più piccoli, elaboreranno questi processi in parallelo o in serie, a seconda di quale sia il più efficiente, e quindi utilizzeranno un livello di orchestrazione per "legare" tutti questi diversi flussi di lavoro insieme. risultato coerente che i computer convenzionali saranno in grado di comprendere. IBM chiama la sua infrastruttura di assemblaggio proprietaria Quantum Serverless e, secondo la nuova tabella di marcia, implementerà la funzionalità nel suo stack software quantistico principale nel 2023.
Riteniamo che entro il 2025 gli sviluppatori di modelli saranno in grado di esplorare le applicazioni quantistiche nell'apprendimento automatico, nell'ottimizzazione, nella finanza, nelle scienze naturali e altro ancora. "Per molti anni, i supercomputer incentrati sulla CPU sono stati il cavallo di battaglia dell'elaborazione aziendale, con IBM come sviluppatore chiave di questi sistemi", ha continuato.
Negli ultimi anni abbiamo assistito all'ascesa dei supercomputer incentrati sull'intelligenza artificiale, in cui CPU e GPU lavorano insieme in sistemi giganteschi per far fronte a pesanti carichi di lavoro di intelligenza artificiale.
fonte: https://research.ibm.com