Amazon ha svelato recentemente il lancio di «AppFlow», un nuovo servizio di integrazione che facilita il trasferimento dei dati tra le applicazioni AWS e SaaS (come Google Analytics, Marketo, Salesforce, ServiceNow, Slack, Snowflake e Zendesk).
L'interessante di AppFlow è la facilità che offre per effettuare il trasferimento dei dati tra i servizi AWS e altre applicazioni SaaS. AppFlow rende possibile creare queste integrazioni senza la necessità di scrivere codice personalizzato, un processo che a volte può richiedere mesi per essere completato, a causa dei requisiti di pulizia dei dati e altro ancora.
Flusso di app Amazon funziona anche con AWS PrivateLink per instradare i flussi di dati attraverso la rete AWS piuttosto che l'Internet pubblica per fornire sicurezza e privacy dei dati ancora maggiori.
Informazioni su AppFlow
L'integrazione di AppFlow avviene in una sequenza ridotta di passaggi, senza codifica o utilizzo di connettori speciali. I flussi automatizzati possono essere eseguiti su larga scala, alla frequenza prescelta: possono essere programmati, attivati tramite un evento commerciale o lanciati su richiesta. Nel caso del CRM, il trasferimento dati una tantum può essere effettuato, ad esempio, durante la conversione di un lead, quando si apre un file del cliente o quando si firma un accordo.
Milioni di clienti eseguono applicazioni, data lake, analisi su larga scala, machine learning e carichi di lavoro IoT su AWS. Questi clienti spesso dispongono anche di dati archiviati in dozzine di applicazioni SaaS, il che si traduce in silos scollegati dai dati archiviati su AWS. Le organizzazioni vogliono essere in grado di combinare i propri dati da tutte queste fonti, ma ciò richiede ai clienti di dedicare giorni alla scrittura di codice per creare connettori personalizzati e trasformazioni di dati per convertire diversi tipi di dati e formati tra diverse applicazioni SaaS.
AppFlow è per aziende e organizzazioni che desiderano archiviare ed elaborare dati da più applicazioni SaaS su AWS per l'analisi, per creare modelli di machine learning o per raccogliere dati da applicazioni IoT.
Questo servizio gestito automatizza gli scambi di dati a due vie tra software SaaS e servizi AWS come storage S3, database Redshift o Aurora, SageMaker per creare modelli di machine learning, ecc. o ancora servizi di terze parti come il datawarehouse Snowflake. L'integrazione è resa semplice con le soluzioni CRM come Salesforce, ITSM come ServiceNow o soluzioni di supporto come Zendesk, collaborazione come la messaggistica istantanea Slack o e-commerce come Marketo.
Perché le aziende con pochi sviluppatori nel personale possono ricorrere alla creazione di voci manuali e le esportazioni di dati (che introduce e aumenta il rischio di errore umano nei dati avanzati e nei modelli di machine learning, nonché apre il potenziale di fuga di dati) Amazon AppFlow risolve questi problemi e abilita i clienti con diverse competenze tecniche.
Con pochi clic nella console Amazon AppFlow, i clienti possono configurare più tipi di trigger per i flussi di dati, inclusi trasferimenti richiesti una tantum, sincronizzazioni di dati pianificate a orari prestabiliti o trasferimenti guidati da eventi all'avvio di una campagna.
Per esempio, trasformare ed elaborare i dati combinando i campi (per calcolare nuovi valori), filtrare i record (per ridurre il rumore), mascherare i dati sensibili (per garantire la privacy) e convalidare i valori dei campi (per pulire i dati).
Amazon AppFlow crittografa automaticamente i dati inattivi e in movimento utilizzando AWS o chiavi di crittografia gestite dal cliente e consente agli utenti di limitare il flusso di dati sulla rete Internet pubblica per le applicazioni integrate con AWS PrivateLink, riducendo l'esposizione alle minacce alla sicurezza.
I clienti possono iniziare a utilizzare la semplice interfaccia di Amazon AppFlow per creare ed eseguire flussi di dati tra le origini in pochi minuti e Amazon AppFlow organizza ed esegue in modo sicuro il trasferimento dei dati.
Per coloro che sono interessati a questo servizio, devono sapere che non ci sono costi iniziali o commissioni per l'utilizzo di Amazon AppFlow, verranno addebitati solo per il numero di flussi eseguiti e il volume di dati elaborati, in più c'è un post in cui AWS spiega come utilizzare AppFlow per trasferire le conversazioni da Slack a S3 per l'analisi con Athena e la visualizzazione con QuickSight.