Streamlit Inc., una startup di intelligenza artificiale supportata da Gradient Ventures di Google LLC, lo ha reso noto recentemente un nuovo servizio chiamato "Condivisione Streamlit" che è progettato per consentire agli sviluppatori di condividere facilmente le proprie applicazioni di machine learning con gli utenti.
Nel complesso, Streamlit e GitHub consentono un ecosistema incredibilmente ricco e diversificato di applicazioni utili, dai dashboard alle reti profonde e altro ancora.
Ed è che la creazione di un'applicazione di machine learning richiede molto di più della semplice formazione di una rete neurale. È inoltre necessaria un'interfaccia utente per presentare i risultati dell'elaborazione della rete neurale e una pipeline di acquisizione dei dati che fornisca al software le informazioni necessarie per l'elaborazione.
Streamlight, con sede a San Francisco, offre un popolare strumento open source con lo stesso nome che promette di ridurre i compiti da settimane a ore.
Nonostante sia stato rilasciato solo un anno fa, Streamlit vanta già oltre un milione di download e più utenti Fortune 500.
Lo afferma la startup gli sviluppatori hanno utilizzato il tuo strumento per creare centinaia di migliaia di applicazioni di machine learning fino ad oggi.
Condivisione ottimizzata, il nuovo servizio cloud lanciato di recente, è essenzialmente una piattaforma di hosting gratuita dove gli sviluppatori possono eseguire il loro software di machine learning creato da Streamlit.
Gli utenti finali possono accedere alle applicazioni ospitate nel servizio tramite un browser.
Il problema è questo Streamlit Sharing è aperto solo alle applicazioni open source il cui codice è pubblicamente disponibile su GitHub, Ma Streamlit sta anche creando un'offerta a pagamento per progetti commerciali che è attualmente in beta privata.
La condivisione Streamlit combina il meglio di Streamlit con il meglio di GitHub. Da Streamlit, ottieni un semplice framework per creare applicazioni incredibilmente ricche e utili. Da GitHub erediti un incredibile framework per la collaborazione sociale. Incolla il tuo collegamento GitHub nella piattaforma di condivisione di Streamlit e avrai quasi istantaneamente un'app live. Oppure fai clic sul menu di qualsiasi applicazione live e visualizza il suo codice sorgente su GitHub. Collabora gratuitamente semplicemente biforcando e modificando il codice. È una scienza dei dati collaborativa, globale, condivisibile e di facile utilizzo!
Streamlit Sharing mira a rafforzare l'ecosistema open source attorno allo strumento di avvio.
GitHub offre già una piattaforma dove possono farlo gli sviluppatori condividere progetti di machine learning, Il CEO di Streamlit Adrien Treuille ha notato in un post sul blog, ma esiste una barriera tecnica per gli utenti finali.
L'esecuzione di un'applicazione Streamlit da GitHub richiede il download del codice grezzo, l'esecuzione e la lettura della documentazione. Le applicazioni ospitate su Streamlit Sharing, d'altra parte, possono essere aperte in un browser come qualsiasi servizio web.
"Github è ricco di idee, modelli, algoritmi e set di dati sorprendenti", ha scritto Treuille. "Ma è solo codice e il codice da solo non ti consente di giocare con modelli, vedere algoritmi o toccare dati. È molto difficile. Devi installare qualcosa, importare dipendenze e leggere esempi di codice prima di vederlo in azione. Quello che vuoi è un pulsante 'play' «.
Condivisione ottimizzata consente agli sviluppatori di caricare le proprie applicazioni incollando il collegamento al repository GitHub che contiene il codice. Semplificando la condivisione dei progetti di intelligenza artificiale, il servizio riduce un'altra barriera di adozione per lo strumento della startup, che dovrebbe in definitiva guidare la sua strategia di acquisizione degli utenti.
Avere un'ampia base installata di utenti open source fornirà un'utile convalida del mercato quando Streamlit lancerà finalmente la sua offerta a pagamento.
Il lancio di Streamlit Sharing arriva circa quattro mesi dopo che la startup ha chiuso un round di finanziamento da 21 milioni di dollari co-guidato da Google LLC e dal fondo Gradient Ventures di GGV Capital.
Infine, se vuoi saperne di più sulla nota, puoi consultare il seguente link
Allo stesso modo puoi seguire il seguente tutorial per sapere come implementare un'applicazione Streamlit. Il collegamento è questo.