Google ha rilasciato la nuova versione di Mendel Linux 4.0

MendelLinux 4.0

Pochi giorni fa Google ha annunciato un nuovo aggiornamento alla distribuzione Mendel Linux, progettato per l'uso su schede Coral come Dev Board e SoM. La distribuzione Linux di Mendel si basa sulle basi Debian ed è completamente compatibile con i repository di questo progetto (vengono utilizzati pacchetti binari non modificati e aggiornamenti dai repository Debian principali).

Le modifiche sono ridotte a eseguire la compilazione e creazione dell'immagine scaricata delle card eMMC e includere componenti per supportare i componenti hardware della piattaforma Coral. I componenti specifici di Coral sono concessi in licenza con Apache 2.0.

Dev Board è una piattaforma per la prototipazione rapida di sistemi hardwaree basato su Tensor Processing Unit (TPU) di Google Edge per accelerare l'apprendimento automatico e le operazioni di rete neurale. SoM (System-on-Module) è una delle soluzioni chiavi in ​​mano per l'esecuzione di applicazioni legate all'apprendimento automatico.

Mendel Linux 4.0 Principali nuove funzionalità

Questa nuova versione È il primo sul sistema ad essere aggiornato a Debian 10, portando la compilation è ottimizzato per i sistemi embedded e contiene le innovazioni Debian 10 relative al supporto SecureBoot e AppArmor.

Tra le innovazioni ci sono il supporto per OpenCV e OpenCL, l'uso delle sovrapposizioni dell'albero dei dispositivi e aggiornare alcuni componenti di sistema, tra cui spiccano GStreamer, Python 3.7, kernel Linux 4.14 e bootloader U-Boot 2017.03.3.

Di innovazioni specifiche, si parla della possibilità di utilizzare la GPU Coral (Vivante GC7000) installato sulla scheda per accelerare la conversione dei dati dei pixel dal modello di colore YUV a RGB con una produttività di fino a 130 fotogrammi al secondo per video con una risoluzione di 1080p, che può essere utile quando si utilizzano lastre per elaborare video dalle telecamere per generare una sequenza in formato YUV.

Per utilizzare l'apprendimento automatico per elaborare video e audio in streaming in movimento, Si propone di utilizzare il framework multipiattaforma e open source «MediaPipe». Le soluzioni di machine learning che Google ha per MediaPipe includono il tracciamento delle mani e il riconoscimento dei gesti, il tracciamento di più mani, il rilevamento dei volti, la segmentazione dei capelli e il rilevamento degli oggetti.


Ad esempio, in base a questo è possibile implementare un sistema per riconoscere e tracciare oggetti o volti in un video trasmesso da una telecamera di sorveglianza.

I tipici modelli di machine learning già pronti e già pronti compilati per i processori Edge TPU utilizzati nei pannelli Coral continuano a essere forniti sul sito web del progetto, ma vengono gradualmente trasferiti al catalogo generale dei modelli TensorFlow Hub disponibili al pubblico.

Per semplificare lo sviluppo di queste soluzioni basate sulle schede Linux Coral e Mendel, è stata preparata una guida che mostra come assemblare un selezionatore intelligente dai materiali disponibili che distribuisce palline colorate e bianche in diversi cesti utilizzando un Raspberry Pi e un Coral.

Si vuoi saperne di più riguardo a questa versione, puoi controllare i dettagli nel post originale nel seguente link

Scarica Mendel Linux 4.0

Per ottenere l'immagine di questa nuova versione del sistema, può essere fatto andando sul sito ufficiale del progetto. Il collegamento è questo.

Dei pacchetti inclusi, Immagine del sistema Mendel fornita per Coral Dev Board che include anche un recovery.img, che può scrivere su una scheda SD e recuperare una scheda che non si avvia.

Google consiglia a tutti gli utenti di Coral SBC aggiorna la tua Dev Board o SoM a Mendel Linux 4.0 "Day" al più presto, seguendo la documentazione interna su come visualizzare una nuova immagine di sistema, che attualmente è possibile solo su piattaforme Linux e macOS.

Tuttavia, prima di visualizzare una nuova immagine, gli utenti devono essere consapevoli che tutti i dati locali e di sistema verranno rimossi durante il processo di installazione.


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