L'uso di macchine autonome distribuite in scenari di sicurezza criticicome robot industriali o auto senza conducente, ad essolleva un problema di fiducia sull'hardware stesso.
Per affrontare queste preoccupazioni, la Linux Foundation ha lanciato il programma ha lanciato un nuovo progetto ELISA (Abilitazione Linux nell'applicazione di sicurezza), destinato a utilizzare Linux in soluzioni che richiedono una maggiore affidabilità (sistemi critici per la sicurezza), il cui guasto può minacciare la vita delle persone, danneggiare l'ambiente o portare a gravi danni alle apparecchiature.
I fondatori del nuovo progetto sono Arm, BMW, KUKA, Linutronix e Toyota.
Kate Stewart, senior manager dei programmi strategici della Linux Foundation, cTutti i principali settori vogliono "usare Linux per applicazioni critiche per la sicurezza perché consente loro di portare i loro prodotti sul mercato più »rapidamente e di ridurre il rischio di errori critici di progettazione«.
Secondo lei, la sfida principale era ancora "La mancanza di documentazione e strumenti chiari per dimostrare che un sistema basato su Linux soddisfa i requisiti di sicurezza necessari per la certificazione."
Kate stewart ha ammesso che i precedenti tentativi di risolvere questo problema non hanno ottenuto il successo atteso nello stabilire una metodologia ampiamente discusso e accettato, ma sembra certo che con ELISA tutto sarà diverso:
"Saremo in grado di trarre vantaggio dall'infrastruttura e dal supporto della più ampia comunità della Linux Foundation necessaria per rendere questa iniziativa un successo", ha affermato.
A proposito di ELISA
Come parte del progetto, è previsto lo sviluppo di strumenti e processi per creare e certificare soluzioni avanzate di affidabilità basate su Linux e software open source che può essere utilizzato in settori come i trasporti, la produzione, la sanità e l'energia.
Ad esempio, un ambiente Linux preparato può essere utilizzato per equipaggiare robot industriali, dispositivi medici, sistemi di automazione industriale, sistemi automobilistici e veicoli autonomi.
Il lancio di ELISA segue il rilascio dello scorso anno di Automotive Grade Linux (AGL) 5.0, l'ultima versione di un progetto Linux Foundation per portare la tecnologia open source nell'industria automobilistica.
Le versioni precedenti si concentravano sui sistemi di infotainment, ma la versione 5.0 ha introdotto soluzioni telematiche e cartografiche che consentono agli OEM di condividere i dati cartografici generati da auto indipendenti, oltre a fornire maggiore sicurezza.
Tra gli obiettivi del progetto, menzionando anche la creazione di documentazione di riferimento ed esempi di utilizzo, come insegnare agli sviluppatori open source come creare codice sicuro e affidabile, collaborare con la comunità per garantire software di alta qualità, tenere traccia di potenziali incidenti e minacce per lo sviluppo di componenti critici e introdurre le migliori pratiche per una risposta rapida. su questioni emergenti.
Come base per ELISA, ci sono i progetti di base SIL2LinuxMP (Ambiente GNU / Linux tagliato per RTOS) e Linux in tempo reale (PREEMPT_RT).
In particolare, sL'architettura è stata rivista, il codice è stato riscritto, l'infrastruttura di gestione degli interrupt è stata ridisegnata e sono stati presi in considerazione i suggerimenti per l'utilizzo di printk..
Dopo aver completato il test delle patch PREEMPT_RT, è previsto che le singole modifiche vengano implementate nel core del kernel.
Per complicare il compito, la distribuzione in tempo reale richiede modifiche significative a diversi sottosistemi chiave del kernel, inclusi timer, utilità di pianificazione, meccanismi di blocco e gestori di interrupt, nonché la necessità che tutti i driver di dispositivo soddisfino determinati requisiti per il funzionamento in tempo reale.
Le responsabilità di ELISA dovrebbero concentrarsi sullo sviluppo di documentazione di riferimento e diversi scenari di utilizzo, informazioni dalla comunità open source sulle migliori pratiche in ingegneria della sicurezza e l'attivazione di "feedback continuo" per migliorare i processi e automatizzare i test di controllo della qualità.
Inoltre, l'organizzazione aiuterà i membri a monitorare i pericoli e i componenti critici del sistema e getterà le basi per una serie di regole i team di risposta dei membri possono seguire in caso di problemi.