OpenAI, il laboratorio con sede a San Francisco, California, che sviluppa tecnologie di intelligenza artificiale che includono modelli linguistici di grandi dimensioni, ha annunciato la possibilità di creare versioni personalizzate di GPT-3, un modello in grado di generare codice di tipo umano da testo e parlato.
Con esso d'ora in poi gli sviluppatori possono utilizzare la messa a punto per creare modelli GPT-3 su misura per il contenuto specifico delle applicazioni e dei servizi, con risultati di qualità superiore per tutte le attività e carichi di lavoro, a seconda dell'azienda.
Per coloro che non hanno familiarità con GPT-3, dovresti sapere che questo è un modello di linguaggio autoregressivo che utilizza il deep learning per produrre testi simili a quelli umani.
Questo è l' modello di predizione della lingua della serie GPT-n di terza generazione creata da OpenAI, un laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale con sede a San Francisco composto dalla società a scopo di lucro OpenAI LP e dalla sua società madre, la società senza scopo di lucro OpenAI Inc.
Da qualsiasi messaggio di testo, come una frase, GPT-3 restituisce il testo supplementare in linguaggio naturale.
Sviluppatori Possono 'programmare' GPT-3 mostrandoti solo alcuni esempi o 'prompt'.
"Abbiamo progettato l'API in modo che fosse facile da usare per tutti e sufficientemente flessibile da rendere più produttivi i team di machine learning", ha dichiarato OpenAI alla fine di marzo.
In questo momento, più di 300 applicazioni utilizzano GPT-3 in varie categorie e settori, dalla produttività all'istruzione anche creatività e giochi.
La nuova capacità di raffinamento nell'impostazione GPT-3 consente ai clienti di addestrare GPT-3 riconoscere un modello specifico per i carichi di lavoro come la generazione di contenuti, la classificazione e la sintesi del testo entro i limiti di una particolare area.
Un fornitore affidabile utilizza GPT-3 per aiutare le aziende a sfruttare il feedback dei clienti. Utilizzando dati non strutturati, il sistema può produrre report che riassumono il feedback e le interazioni dei clienti. Personalizzando GPT-3, Viable sarebbe stata in grado di aumentare la precisione dei suoi report dal 66% al 90%.
Lo stesso vale per Keeper Tax, uno strumento che semplifica la contabilità del lavoro autonomo classificando ed estraendo automaticamente i dati del carico utile per i rendiconti fiscali, da un conto bancario o di pagamento. Keeper Tax utilizza GPT-3 per interpretare i dati dell'estratto conto per trovare spese potenzialmente deducibili dalle tasse. L'azienda continua a perfezionare GPT-3 con nuovi dati ogni settimana in base alle prestazioni reali del suo prodotto, concentrandosi su esempi in cui il modello è sceso al di sotto di una certa soglia di prestazioni.
I gli sviluppatori aggiungono circa 500 nuovi campioni ogni settimana per perfezionare il modello. Keeper Tax afferma che il processo di messa a punto produce un miglioramento dell'1% di settimana in settimana.
«Una cosa su cui siamo stati molto attenti e su cui insistiamo nello sviluppo di questa API è renderla accessibile agli sviluppatori che non hanno necessariamente un background nell'apprendimento automatico ", ha affermato Rachel Lim, membro dello staff tecnico di OpenAI. "Il modo in cui si manifesta è che puoi personalizzare un modello GPT-3 utilizzando un'invocazione della riga di comando. [Speriamo] che grazie alla sua accessibilità, possiamo raggiungere un insieme più diversificato di utenti che possono portare la loro serie più diversificata di problemi alla tecnologia. "
Lim afferma che le capacità di perfezionamento del GPT-3 possono anche portare a risparmi sui costi poiché i clienti possono aspettarsi una frequenza maggiore di risultati di qualità migliore da modelli adattati con precisione rispetto a un modello GPT-3 standard (OpenAI addebita per l'accesso API in base al numero di token, o parole, che i modelli generano.)
Mentre OpenAI ha un premio sui modelli raffinati, Lim afferma che i modelli più raffinati richiedono prompt più brevi con meno token, il che può anche risparmiare denaro.
L'API GPT-3 è disponibile pubblicamente dal 2020. Un anno prima del suo lancio, i suoi progettisti avevano deciso di non rendere pubblico il lavoro di sviluppo della versione precedente, GPT-2, considerando che questo sistema drogato di machine learning potrebbe rivelarsi essere pericoloso se cadesse nelle mani di malintenzionati.