Durante il Summi per l'adesione alla Linux Foundation, la Fondazione Linux svelato due nuovi importanti progetti «OpenBytes e la Fondazione NextArch».
Uno di loro "OpenBytes" è il prodotto di una partnership con la piattaforma di gestione dei dataset Graviti e afferma che il progetto promette di essere una "comunità di dati aperti" e un nuovo standard e formato dati principalmente per applicazioni di intelligenza artificiale, mentre NextArch, guidato da Tencent, è dedicato alla creazione di architetture di sviluppo software che supportano una varietà di ambienti.
L'obiettivo del progetto OpenBytes è ridurre i rischi legali per le organizzazioni e gli individui interessati a condividere i propri set di dati con altri progetti di AI/ML. I responsabili del trattamento dei dati sono spesso riluttanti a condividere i propri set di dati a causa delle preoccupazioni relative alle restrizioni sulla licenza.
Secondo la Linux Foundation, essere in grado di assicurare ai gestori dei dati che i loro diritti sui dati sono protetti e che i loro dati non verranno utilizzati in modo improprio contribuirà a rendere più set di dati aperti e accessibili.
“Il progetto e la community di OpenBytes andranno a beneficio di tutti gli sviluppatori di intelligenza artificiale, accademici e professionisti di allo stesso modo, grandi e piccole aziende, poiché forniscono accesso a set di dati aperti di qualità superiore e rendono le aziende
Le implementazioni dell'IA sono più veloci e più facili ", ha affermato Mike Dolan, direttore generale. e vicepresidente senior dei progetti
dalla Fondazione Linux.
I rischi legali dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico possono essere visti in diverse cause legali recenti. L'anno scorso, ad esempio, IBM è stata accusata di aver violato l'Illinois Biometric Privacy Act quando ha utilizzato le fotografie del querelante nel suo set di dati Variety of Faces. Inoltre, lo scorso anno sono state intentate azioni legali separate contro Amazon, Google, Microsoft e la società di riconoscimento facciale FaceFirst con l'accusa di aver utilizzato questo set di dati per addestrare i loro algoritmi di riconoscimento facciale.
Sulla base di questo, OpenBytes consentirà a una comunità di sviluppatori e data scientist, guidata da Graviti, di creare standard e formati di dati che consentano a tutti di contribuire.
"Per molto tempo, dozzine di progetti di intelligenza artificiale sono stati frenati da una diffusa mancanza di dati di alta qualità da casi d'uso del mondo reale", afferma Edward Cui, fondatore di Graviti ed ex esperto di machine learning nel gruppo di esperti tecnologie di Uber. . “Acquisire dati migliori è essenziale per far progredire lo sviluppo dell'IA. Per raggiungere questo obiettivo, è urgente creare una comunità di dati aperti basata sulla collaborazione e l'innovazione. Graviti crede che sia nostra responsabilità sociale svolgere il nostro ruolo.
Quando si crea un formato e uno standard di dati aperti, Il progetto OpenBytes può ridurre i rischi di responsabilità per i contributori di dati. I proprietari di set di dati sono spesso riluttanti a condividerli pubblicamente a causa della loro mancanza di conoscenza delle diverse licenze di dati. Se i fornitori di dati comprendono che la proprietà dei tuoi dati è ben protetta e non verrà utilizzata in modo improprio, saranno accessibili più dati aperti.
Il progetto OpenBytes creerà anche un formato standard per i dati pubblicati, condivisi e scambiati sulla tua piattaforma aperta. Un formato unificato aiuterà i fornitori di dati ei consumatori a trovare facilmente i dati rilevanti di cui hanno bisogno e faciliterà la collaborazione. Queste funzionalità di OpenBytes renderanno i dati di alta qualità più disponibili e accessibili, il che è prezioso per l'intera comunità di intelligenza artificiale e farà risparmiare risorse sulla raccolta di dati ripetitiva.
"Il progetto e la community di OpenBytes andranno a beneficio di tutti gli sviluppatori di intelligenza artificiale, accademici o professionisti, in aziende grandi o piccole, consentendo l'accesso a set di dati aperti di alta qualità e rendendo l'implementazione dell'IA più rapida e semplice", afferma Mike Dolan, CEO e vicepresidente senior dei progetti per la Linux Foundation.
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