TensorFlow жана Pytorch: Ачык булактуу AI платформалары

TensorFlow жана Pytorch: Ачык булактуу AI платформалары

TensorFlow жана Pytorch: Ачык булактуу AI платформалары

TensorFlow жана Pytorch 2 платформа бар «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». Биринчиси Google тарабынан түзүлүп, экинчиси Фейсбукта кеңири колдонулат. Бирок, Жасалма Акыл деген эмне? La «IA», деп аталган мурунку макалада айтылгандай «Төртүнчү Өнөр жай Революциясы: Акысыз Программанын ушул жаңы доордогу ролу« азыркы учурда биздин XNUMX-кылымдын санариптик коомунун багытын өзгөртүп жаткан көптөгөн жаңы технологиялардын бири.

Кыскасы, сиз сүрөттөй аласыз «IA» сыяктуу технология натыйжасында айкалышы Алгоритмы максатында иштелип чыккан машиналарды түзүү (программалык камсыздоо) ошол эле сунуш кылат мүмкүнчүлүктөрү жана адам.

КТга киришүү

La «IA» мүмкүнчүлүк берет машиналар өзүнүн же башка адамдардын тажрыйбасынан үйрөнүшөт, жаңы билимге жана жашаган кырдаалга ыңгайлашып, ылайыкташуу жана башка адамдар каалагандай милдеттерди аткаруу. Мындан тышкары, бул технология, адатта, башкалардын колу менен коштолот, айрыкча 2 катары белгилүү «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)». Жана «Big Data» анда кеңири колдонулат.

Ушундай жол менен, бул технологиялар учурдагы компьютерлерге жана роботторго, балким бир күндүк Android'дерге мүмкүнчүлүк берет натыйжалуу жана натыйжалуу окутулган, көп көлөмдөгү маалыматтарды иштетүү, маалыматтардын калыптарын таануу, оюн же эмгек иш-аракеттерин аткаруу же чечүү, айланып өтүү (өзү башкаруучу) же объектилерди ар кайсы жакка жылдыруу, башка көптөгөн нерселер сыяктуу конкреттүү тапшырмаларды аткаруу.

Жасалма интеллекттин түрлөрү (AI)

Кыскача айтканда, AI түзүү үчүн абдан пайдалуу болушу мүмкүн:

  • Адамдардай ойлогон системалар: Para чечимдерди кабыл алуу, көйгөйлөрдү чечүү жана үйрөнүү сыяктуу иш-аракеттердин аткарылышын автоматташтыруу. Мисалы: Rжасалма нервдик шишиктер.
  • Адам сыяктуу иштеген системалар: Машиналарды түзүү адамдар жасаган нерселерге окшош тапшырмаларды аткарышат. Мисалы: Rоботтор жана Android'дер.
  • Акылдуу ойлонгон системалар: Para адамдардын акыл-эстүү логикалык ой жүгүртүүсүн өрчүтүү (кабыл алуу, талдоо жана иш-аракет). Мисалы: Sэксперттик тутумдар.
  • Рационалдуу иштеген системалар: Para рационалдуу түрдө үлгү алуу адамдын жүрүм-туруму. Мисалы: Плитаакылдуу адамдар.

Ачык булактуу КТ платформалары

TensorFlow: Мазмуну

TensorFlow: Ал эмне жана анын кандай мүнөздөмөлөрү бар?

  • Бул дүйнөдөгү эң көп колдонулган Жасалма Интеллект платформасы
  • Ал Google (Brain) тарабынан ички колдонуу үчүн түзүлгөн жана Apache 2.0 ачык булак лицензиясына ылайык, 9-жылдын 2015-ноябрында, жабык булагы болгон DistBeliefтин ордун алмаштырган.
  • Терең билим алууга багытталган, Windows, Linux, MacOS жана Android жана iOSту камтыган мобилдик платформалар үчүн ачык булактуу китепкана катары түзүлгөн.
  • Анын максаты - адамдар колдонгон үйрөнүү жана ой жүгүртүүгө окшош калыптарды жана корреляцияны аныктоо жана чечмелөө үчүн нейрон түйүндөрүн курууга жана окутууга жөндөмдүү тутумдардын муктаждыктарын канааттандыруу.
  • Учурда ал жабык булак болгон DistBelief ролун алмаштырып, Google өнүмдөрүн изилдөө жана өндүрүү үчүн колдонулат.
  • Анын аталышы ушул системанын нейрон тармактары тарабынан көп өлчөмдүү маалымат массивдеринде жүргүзүлүүчү операциялардан келип чыккан, алар адатта: Тензор деп аталат.

Эскертүү: Ал жөнүндө көбүрөөк маалыматты андан алууга болот расмий сайты.

Pytorch: Мазмуну

Pytorch: Бул эмне жана анын кандай мүнөздөмөлөрү бар?

  • Бул дүйнөдөгү эң көп колдонулган жасалма интеллект платформасы.
  • Терең үйрөнүү колдонмолору үчүн Facebookтун башкы китепканасы болгон.
  • Бул тензордук программалоону колдонуп сандык эсептөөлөрдү жүргүзүү үчүн иштелип чыккан Python пакети. Мындан тышкары, ал Numpy пакетинин ордун ээлейт.
  • Бул GPU боюнча анын аткарылышын жүргүзүлгөн эсептөөлөрдү тездетүүгө мүмкүндүк берет. Ал моделдик окутуу сыяктуу салттуу жай процесстерди тездетүүгө мүмкүндүк берген NVIDIA тарабынан иштелип чыккан CPU менен GPU менен байланыштырган API CUDA колдонот.
  • Ал өтө жөнөкөй интерфейс аркылуу, негизинен нейрон түйүндөрүн өнүктүрүүгө багытталган, терең билим алуу жаатындагы изилдөө жана иштеп чыгуу процесстеринде кеңири колдонулат.
  • PyTorch статикалык графикалардын ордуна динамикалык графиктер менен иштейт.
  • Аны колдонуу үчүн "Lua" программалоо тилин билишиңиз керек.

Эскертүү: Ал жөнүндө көбүрөөк маалыматты андан алууга болот расмий сайты.

Альтернатива бар

КТ боюнча корутунду

жыйынтыктоо

Биз сиз деп үмүттөнөбүз «кичинекей, бирок пайдалуу билдирүү« бул 2 кызыктуу «Plataformas de  Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» чакыруу «TensorFlow y Pytorch»Учурда дүйнө жүзү боюнча жасалма интеллектуалдык эксперттердин көпчүлүгү иштеп жаткан бүтүндөй кызыкдар жана пайдалуу. «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» жана үчүн тиркемелердин укмуштуу, гиганттык жана өсүп келе жаткан экосистемасынын жайылышына чоң салым кошту «GNU/Linux».

Көбүрөөк маалымат алуу үчүн, ар дайым баш тартыңыз Онлайн китепкана Кой OpenLibra y jedit окуу китептер (PDF) ушул темада же башкаларда билим чөйрөлөрү. Азырынча бул сизге жакса «publicación», аны бөлүшүүнү токтотпо башкалар менен, сиздин Сүйүктүү веб-сайттар, каналдар, топтор же жамааттар коомдук тармактардын, артыкчылыктуу эркин жана ачык Mastodon, же коопсуз жана жеке сыяктуу телеграмма.

Же болбосо жөн гана биздин үй баракчасына баш багыңыз FromLinux же расмий Каналга кошулуңуз FromLinuxтен телеграмма ушул же башка кызыктуу басылмаларды окуп, добуш берүү «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» жана башка темалар «Informática y la Computación», ал эми «Actualidad tecnológica».


Макаланын мазмуну биздин принциптерге карманат редакциялык этика. Ката жөнүндө кабарлоо үчүн чыкылдатыңыз бул жерде.

Комментарий биринчи болуп

Комментарий калтырыңыз

Сиздин электрондук почта дареги жарыяланбайт. Милдеттүү талаалар менен белгиленет *

*

*

  1. Маалыматтар үчүн жооптуу: Мигель Анхель Гатан
  2. Маалыматтын максаты: СПАМды көзөмөлдөө, комментарийлерди башкаруу.
  3. Мыйзамдуулук: Сиздин макулдугуңуз
  4. Маалыматтарды берүү: Маалыматтар үчүнчү жактарга юридикалык милдеттенмелерден тышкары билдирилбейт.
  5. Маалыматтарды сактоо: Occentus Networks (ЕС) тарабынан уюштурулган маалыматтар базасы
  6. Укуктар: Каалаган убакта маалыматыңызды чектеп, калыбына келтирип жана жок кыла аласыз.