Google нь уушгины хорт хавдрыг илрүүлэхэд тусалдаг хиймэл оюун ухааныг бий болгодог

уушигны_хавдрын_модель

олон тоо Хиймэл оюун ухааны судлаачид (AI) Google-ээс Northwestern University Hospital-тэй хамтран уушигны хорт хавдрыг илрүүлэх чадвартай AI загварыг бүтээжээ. Дэлхийн эрүүл мэндийн байгууллагын мэдээллээр уушгины хорт хавдар (уушгины хорт хавдар) нь дэлхий даяар нас баралтын хамгийн түгээмэл шалтгаануудын нэг бөгөөд жилд хоёр сая гаруй хүн амь насаа алдаж, олон тооны хүн амиа алдаж байна.

Эрүүл мэндийн мэргэжилтнүүдэд туслахын тулд алгоритм, компьютер нь эрүүл мэндийн салбарт дэвшилтэт аргуудыг боловсруулахад туслах болно.

Гэсэн хэдий ч эдгээр хэрэгслүүд ашигтай байхын тулд ямар ч технологи, компьютерийн мэдлэггүй байсан ч хүн бүр, эмч, өвчтөнд хүртээмжтэй, ойлгомжтой байх ёстой.

Үнэн хэрэгтээ бүх дижитал төхөөрөмжүүдийн ажиллагаа нь компьютерийн програм, өгөгдөл дээр суурилдаг гэдгийг мэддэг байх ёстой.

"Хиймэл оюун ухаан" гэсэн нэр томъёо нь эдгээр төхөөрөмжүүд өөрсдөө бодох чадвартай гэсэн үг юм. Хэрэв зөв програмчлагдсан бол ухаалаг төхөөрөмжүүд өгөгдсөн өгөгдлийг үнэлж, процессууд эсвэл параметрүүдийг "шууд" өөрчлөх боломжтой. Хангалттай мэдээлэл өгвөл тэд өөрсдийн кодыг "сурч", өөрчлөх боломжтой эдгээр шинэ параметрүүд дээр суурилсан.

Сүүлийн гурван жилийн хугацаанд Google-ийн багууд нүдний өвчнийг оношлохоос эхлээд эрүүл мэндийн дэвтэрт өвчтөний үр дүнг урьдчилан таамаглахаас эхлээд хиймэл оюун ухааныг хэрэгжүүлж ирсэн.

Өнөөдөр бид хиймэл оюун ухаан нь дэлхийн өнцөг булан бүрт эрсдэлтэй олон хүмүүсийн амьд үлдэх боломжийг нэмэгдүүлэх замаар уушгины хорт хавдрыг хэрхэн урьдчилан таамаглаж болохыг харуулсан шинэ судалгааг хуваалцаж байна.

Амьдралын чанарыг сайжруулах хиймэл оюун ухаан

20-р сарын XNUMX-нд Nature Medicine-д хэвлэгдсэн судалгааны талаар дэлгэрэнгүй гүнзгий суралцах загварыг өвчтөн уушгины хорт хавдартай эсэхийг урьдчилан таамаглахад ашигласан болно, уушгины хорт хавдрын эрсдлийн оноог гаргаж, уушгины хорт хавдрын байршлыг тогтоох.

"Гүн гүнзгий суралцах нь мэдрэмжийг алдалгүйгээр өвөрмөц чанарыг нэмэгдүүлж чадна гэдгийг харуулснаар хиймэл оюун ухаан хорт хавдрын илрүүлэлтийн зардал ба ашгийн хэмжээг өөрчлөхөд ямар үүрэг гүйцэтгэж болох талаар илүү их судалгаа, хэлэлцүүлэг өрнүүлнэ гэж найдаж байна." , бид Google блог дээрээс уншиж болно.

"Хиймэл оюун ухааны систем нь цээжний сканнерын анатомийг бүхэлд нь шинжлэхэд 3D хэмжээст гүнзгийрүүлсэн сургалтыг ашигладаг. Хорт хавдартай бүс нутгийг тодорхойлох объект илрүүлэх арга техник дээр суурилсан засваруудыг хийдэг" гэж Шреева Шетти хэлэв. , Google-ийн техникийн менежер.

Нэг удаагийн шинжилгээнд дүн шинжилгээ хийснээр загвар нь хорт хавдрыг илрүүлсэн (дунджаар 5%) Зургаан хүний ​​шинжээчдийн бүлгээс илүү олон удаа тохиолддог бөгөөд хуурамч эерэг шинж чанарыг бууруулах магадлал 11% -иар илүү байв (хуурамч эерэг бол эерэг гэж зарласан хоёр чиглэлтэй сонгуулийн шийдвэрийн үр дүн юм)

Рентген судлаачид нэг томографийн шинжилгээнд хэдэн зуун 2D зургийг ихэвчлэн үздэг бөгөөд хорт хавдар нь өчүүхэн бөгөөд илрэхэд хэцүү байдаг. Бид уушгины хорт хавдрын ерөнхий урьдчилсан таамаглалыг гаргах боломжтой (3D хэмжээгээр харуулсан) загварыг бүтээсэн төдийгүй уушгины нарийн хорт хавдрын эдийг (уушгины зангилаа) тодорхойлсон болно. 

Загвар нь уушигны сэжигтэй зангилааны өсөлтийн хурд нь хорт хавдрын шинж тэмдэг байж болох тул уушгины хорт хавдрын эрсдлийг урьдчилан таамаглахад ашигтай байсан өмнөх сканнерын мэдээллийг харгалзан үзэх боломжтой.

уушгины хорт хавдар

Эдгээр анхны үр дүн нь урам зоригтой боловч цаашдын судалгаагаар эмнэлзүйн практикт үзүүлэх нөлөө, ашиг тусыг үнэлэх болно.

Судалгааныхаа үеэр бид Уушигны шинжилгээний үндэсний шүүх болон Баруун хойд их сургуулийн NIH судалгааны мэдээллээс цээжний томографийн илрүүлэлтийн 45,856 нөлөөг (зарим нь хорт хавдар илэрсэн) тогтоожээ. Бид үр дүнг хоёр дахь өгөгдлийн багцаар баталгаажуулж, мөн АНУ-ын удирдах зөвлөлөөс гэрчилгээ авсан 6 рентген судлаачтай харьцуулав.

Google түнш байгууллагуудтай туршилт, туршилтаа үргэлжлүүлж байгаа тул Google Cloud Healthcare API-ээр дамжуулан загвараа ашиглах боломжтой болгоно гэж мэдэгдэж байна.

Эх сурвалж: https://www.blog.google/


Нийтлэлийн агуулга нь бидний зарчмуудыг баримталдаг редакцийн ёс зүй. Алдааны талаар мэдээлэхийн тулд товшино уу энд байна.

Сэтгэгдэл бичих эхний хүн бай

Сэтгэгдэлээ үлдээгээрэй

Таны и-мэйл хаяг хэвлэгдсэн байх болно. Шаардлагатай талбарууд нь тэмдэглэгдсэн байна *

*

*

  1. Мэдээллийг хариуцах: Мигель Анхель Гатан
  2. Мэдээллийн зорилго: СПАМ-ыг хянах, сэтгэгдлийн менежмент.
  3. Хууль ёсны байдал: Таны зөвшөөрөл
  4. Мэдээллийн харилцаа холбоо: Хуулийн үүргээс бусад тохиолдолд мэдээллийг гуравдагч этгээдэд дамжуулахгүй.
  5. Өгөгдөл хадгалах: Occentus Networks (ЕХ) -с зохион байгуулсан мэдээллийн сан
  6. Эрх: Та хүссэн үедээ мэдээллээ хязгаарлаж, сэргээж, устгаж болно.