موږ د GPU ټیکنالوژۍ کنفرانس خبرونو سره دوام ورکوو د واحد ډیک کمپیوټر اعلان وروسته Nvidia Jetson Nano د پراختیا کونکو ، څیړونکو او شوق کونکو لپاره په مصنوعي استخباراتو کې د غوښتنلیکونو پلي کولو ته وقف شوي $ 99.
پدې ورته GTC 2019 کې ، Nvidia ، د پروسیسرونو او ګرافیک چپسونو نړیوال چمتو کونکی د مصنوعي استخباراتو لخوا متحرک عکس جوړونکی ښکاره شو. سافټویر غوښتل شوی ګاګان د دې ډیزاین کونکو لخوا ، د Nvidia عصبي شبکې پلیټ فارمونو لخوا وړاندیز شوي امکاناتو یوه عمومي لید وړاندې کوي.
دا AI تیر کال معرفي شوي Pix2Pix سیسټم څخه زده کړې جوړوي دا کولی شي د مجازي نړۍ نمایندګي وکړي ، د Nvidia د ژورې زده کړې پلي شوي څیړنې مرستیال براین کټانزارو وویل ، مګر Pix2Pix نشی کیدی چې انځور وکړي ځکه چې دا کار په پایله کې عکس العمل پریږدي.
ګاګن د دې لپاره ډیزاین شوی چې سکیچ رامینځته کړي او په ثانیو کې یې د فوتوآرایستیک عکس ته واړوي. ګاګن درې اوزار وړاندې کوي: د پینټ بالټ ، یو قلم ، او یو پنسل.
د ګاګن مظاهره د GPU ټیکنالوژۍ کنفرانس په نننۍ ګ inه کې لانچ تعقیب کړئ، د تیرې میاشتې په مینځ کې ، د یوې سایټ څخه چې د مصنوعي استخباراتو لخوا رامینځته شوي د انساني مخونو عکسونه ښیې.
دا باید په یاد وساتل شي ، چې د تیر کال په پای کې ، شرکت دمخه یو مصنوعي استخبارات وړاندې کړی و چې وړتیا یې د اندیښنې وړ واقعیت د انسان مخونو تولیدولو وړتیا ښودلې.
د GAN مفهوم
د GauGAN سافټویر سره د دې نوښتونو عمومي ډومینر د GAN مفهوم دی.
یو GAN یو تولید کونکی ماډل دی په کوم کې چې دوه شبکې د لوبې تیورۍ سناریو کې سیالي کوي.
لومړۍ شبکه جنریټر ده ، سیمالټ تولیدوي (د مثال په توګه ، یو عکس) ، پداسې حال کې چې د دې مخالف ، تبعیض کونکی هڅه کوي دا ومومي چې ایا نمونه واقعیا ده یا که دا د جنراتور پایله ده.
زده کړه د صفر جمع لوبې په توګه تنظیم کیدی شي. دا کمپیوټر برنامې ملیونونه ځله سیالي کوي ترڅو ستاسو د عکس کولو مهارتونو ته وده ورکړي تر هغه چې دوی د بشپړ عکسونو جوړولو وړتیا ونه لري.
په ساده ډول ، GAN پدې معنی دی چې دوه شبکې د یو بل په وړاندې کار کوي.
دا لومړی خام معلومات ورکول کیږي چې تحلیل شوي. له دې څخه ، ټچوپتیا یو عکس جوړوي. Lبیا یې بلې شبکې ته واستوئ دا ، دا یوازې په خپل ډیټابیس کې ریښتیني عکسونه یا عکسونه لري. دا دویمه شبکه به د عکس قضاوت وکړي او لومړی به یې خبر کړي.
که عکس د متوقع پایلې په څیر نه ښکاري ، لومړی الګوریتم پروسه بیا پیلوي. که چیرې لوبه شتون ولري ، تاسو ته خبر درکول کیږي چې تاسو په سمې لارې کې یاست او تاسو د پوهیدو پای ته ورسیږئ چې یو ښه عکس څه شی دی.
ایا دا څنګه کار کوي ګاګان
یوځل چې تاسو په کافي اندازه روزل شوي ، تاسو کولی شئ په زنځیر کې عکسونه تولید کړئ. د Nvidia لخوا خپاره شوي معلوماتو په وینا ، هغه توپیر کونکی چې د ګګن سافټویر په شالید کې روان دی د طبیعت د یو ملیون عکسونو ډیټابیس لري.
ګاګان کولی شي د مجازي نړۍ جوړولو لپاره قوي وسیله وړاندیز وکړي. حتی پدې محدود ډیمو کې ، دا روښانه ده چې سافټویر د دې مهارتونو شاوخوا جوړ کړی دا به د ویډیو لوبو ډیزاینرانو څخه معمار ته تر معمولي محفلونو پورې هرڅوک غوښتنه وکړي.
د مصنوعي استخباراتو سره چې پوهیږي چې ریښتیني نړۍ څنګه ښکاري ، دا مسلکیان کولی شي خپل نظریات غوره توضیح کړي او په مصنوعي صحنه کې ګړندي بدلونونه رامینځته کړي.
شرکت هیڅ پلان نلري چې دا په تجارتي ډول خوشې کړي ، مګر کولی شي ژر تر ژره عامه محاکمه پیل کړي ترڅو چیرې څوک سافټویر کارولو ته اجازه ورکړي.
د ګاګن سافټویر ډیمو له لارې ، Nvidia د کارولو مثبتې څرګندوي کوي د ټیکنالوژیو چې GAN پر بنسټ والړ دي ، مګر دا باید وویل شي چې دا تخنیکونه د ناوړه موخو لپاره هم کارول کیدی شي.
ډډ پاڼو (د کمپیوټر تولید شوي عکسونه په نورو یا اوسنیو ویډیوګانو کښیني) د دې ډیرې برخې دي او د غلط خبرونو او جعلونو خپرولو لپاره د ناوړه دریمې ډلې لخوا باور کیږي.
Nvidia د AI لوبغالي آنلاین پلیټ فارم ساتي. دا هغه پروژې لیست کوي چې شرکت یې د مصنوعي استخباراتو له مخې پیل کوي او د انټرنیټ کارونکي فرصت لري چې د ډیمو لانچولو لپاره فرصت ترلاسه کړي.
یو نظر ، خپل پریږده
د کیو جینیل