کوپائلوٹ ، گٹ ہب کے اے آئی اسسٹنٹ کو اوپن سورس کمیونٹی کی جانب سے شدید تنقید کا سامنا کرنا پڑا

کچھ دن پہلے ہم یہاں کوپیلٹ کی خبریں بلاگ پر بانٹتے ہیں، جو گٹ ہب کوڈ لکھنے کے لئے مصنوعی ذہانت کا وزرڈ ہے اور جو میں بنیادی طور پر پروگرامرز کے لئے ایک مددی آلے کے طور پر پیش کرتا ہوں۔

اگرچہ کوپیلٹ کوڈ تکمیل کے نظام سے مختلف ہے روایتی کیونکہ موجودہ پیچیدہ کوڈ بلاکس کو تشکیل دینے کی صلاحیت کی وجہ سے ، موجودہ تناظر کو مدنظر رکھتے ہوئے سنجیدہ شکل میں تیار افعال میں۔ جیسا کہ کوپائلوٹ ایک AI تقریب ہے جس نے کئی ملین کوڈز کے ذریعے سیکھا ہے اور یہ تسلیم کرتا ہے کہ آپ کسی فنکشن وغیرہ کی تعریف کی بنیاد پر کیا منصوبہ بنا رہے ہیں۔

سی bien کوپائلٹ ایک زبردست ٹائم سیور کی نمائندگی کرتا ہے لاکھوں لائن آف کوڈ کے سیکھنے کی وجہ سے ، جس نے یہ خدشہ پیدا کرنا شروع کردیا ہے کہ یہ آلہ اوپن سورس لائسنسنگ کی ضروریات کو ختم کرسکتا ہے اور کاپی رائٹ قوانین کی خلاف ورزی کرسکتا ہے۔

ارمین روناچر ، ایک ممتاز ڈویلپر اوپن سورس کمیونٹی میں ، وہ ان ڈویلپرز میں سے ایک ہے جو کوپیلٹ کی تعمیر کے طریقے سے مایوسی ہوئی ، جیسا کہ اس کا تذکرہ ہے کہ اس نے اس آلے کے ساتھ تجربہ کیا اور ٹویٹر پر اس کا اسکرین شاٹ شائع کیا اس کا تذکرہ کرتے ہیں کہ ان کو یہ عجیب لگتا تھا کہ کوپیلٹ ، مصنوعی ذہانت کا ٹول جو تجارتی بنایا گیا ہے ، کاپی رائٹ کوڈ تیار کرسکتے ہیں۔

اس کو دیکھتے ہوئے ، کچھ ڈویلپرز خوف زدہ ہونے لگے آلے کی مصنوعی ذہانت کو تربیت دینے کے لئے عوامی کوڈ کے استعمال سے۔ ایک تشویش یہ ہے کہ اگر کوپائلوٹ موجودہ کوڈ کے بڑے حصوں کو دوبارہ پیش کرتا ہے تو ، یہ کاپی رائٹ کی خلاف ورزی کرسکتا ہے یا مناسب لائسنس کے بغیر تجارتی استعمال کے لئے اوپن سورس کوڈ کو لانڈر کر سکتا ہے (بنیادی طور پر ایک دو دھاری تلوار)۔

اس کے علاوہ، یہ دکھایا گیا تھا کہ اس آلے میں ذاتی معلومات بھی شامل ہوسکتی ہیں ڈویلپرز کے ذریعہ شائع کردہ اور ایک معاملے میں ، 1999 کے پی سی گیم زلزلے III کے میدان سے وسیع پیمانے پر حوالہ کیا گیا کوڈ بشمول ڈویلپر جان کارمک کے تبصرے۔

کول گری ، جو گتوب کے ترجمان ہیں ، نے اس پر تبصرہ کرنے سے انکار کیا اور وہ کوپیلٹ ویب سائٹ پر کمپنی کے موجودہ عمومی سوالنامہ کا حوالہ دیتے ہوئے مطمئن تھے ، جو تسلیم کرتا ہے کہ یہ آلہ آپ کے تربیتی اعداد و شمار سے متن کے ٹکڑوں کو تیار کرسکتا ہے۔

گٹ ہب کے مطابق ، عام طور پر جب صارفین اپنی درخواستوں کے ارد گرد کافی سیاق و سباق فراہم نہیں کرتے ہیں یا جب مسئلے کا معمولی حل ہوتا ہے تو یہ وقت کا تقریبا 0.1 XNUMX فیصد ہوتا ہے۔

"ہم تربیت کے تمام اعداد و شمار میں کوڈ کو دہرانے کی نایاب مثالوں کا پتہ لگانے کے لئے ، اصل وقت میں اچھ decisionsے فیصلے کرنے میں مدد کرنے کے لئے ، اصل ٹریکنگ سسٹم کو نافذ کرنے کے عمل میں ہیں۔ کمپنی کے عمومی سوالنامہ کا کہنا ہے کہ گٹ ہب کوپائلوٹ تجاویز کے بارے میں.

دریں اثنا ، گٹ ہب کے سی ای او نٹ فریڈمین نے استدلال کیا کہ عوامی اعداد و شمار پر مشین سیکھنے کے نظام کی تربیت ایک جائز استعمال ہے ، جبکہ اس بات کو تسلیم کرتے ہوئے کہ "دانشورانہ املاک اور مصنوعی ذہانت ایک دلچسپ سیاسی بحث کا موضوع ہوگی۔" جس میں کمپنی سرگرمی سے حصہ لے گی۔

اپنی ایک ٹویٹ میں ، انہوں نے لکھا:

"گٹ ہب کوپائلوٹ ، خود اپنے داخلے کے ذریعہ ، جی پی ایل کوڈ کے پہاڑوں پر بنایا گیا تھا ، لہذا مجھے یقین نہیں ہے کہ یہ منی لانڈرنگ کی شکل کس طرح نہیں ہے۔ تجارتی کاموں میں اوپن سورس کوڈ۔ جملہ "عام طور پر عین مطابق ٹکڑوں کو دوبارہ نہیں پیش کرتا" بہت اطمینان بخش نہیں ہے۔

"کاپی رائٹ میں صرف کاپی اور پیسٹ نہیں ہوتا ہے۔ مشتق کاموں کا احاطہ کرتا ہے۔ گٹ ہب کوپائلوٹ اوپن سورس کوڈ پر بنایا گیا تھا اور آپ کو معلوم ہر چیز کی مجموعی رقم اس کوڈ سے لی گئی ہے۔ انہوں نے لکھا ، 'مشتق' اصطلاح کی کوئی ممکن ترجمانی نہیں ہے جس میں یہ شامل نہیں ہے۔ "اے آئی کی پرانی نسل کو عوامی عبارتوں اور تصاویر کی تربیت دی گئی تھی ، جس پر حق اشاعت کے دعوے کرنا زیادہ مشکل ہے ، لیکن یہ ایک بہت بڑے کاموں سے لیا گیا ہے جو عدالتوں کے ذریعہ جانچا جاتا ہے ، لہذا میں ناگزیر / اجتماعی کے منتظر ہوں / اس پر بڑے پیمانے پر اقدامات "۔

آخر میں ، ہمیں ان اقدامات کا انتظار کرنا ہوگا جو گیٹ ہب کوپلیٹ کی تربیت یافتہ راہ میں تبدیلی کرنے کے ل. لیں گے ، کیوں کہ آخر میں ، جلد یا بدیر جس طرح سے یہ کوڈ تیار کرتا ہے وہ ایک سے زیادہ ڈویلپر کو مشکل میں ڈال سکتا ہے۔


مضمون کا مواد ہمارے اصولوں پر کاربند ہے ادارتی اخلاقیات. غلطی کی اطلاع دینے کے لئے کلک کریں یہاں.

تبصرہ کرنے والا پہلا ہونا

اپنی رائے دیں

آپ کا ای میل ایڈریس شائع نہیں کیا جائے گا.

*

*

  1. اعداد و شمار کے لئے ذمہ دار: میگل اینگل گاتین
  2. ڈیٹا کا مقصد: اسپیم کنٹرول ، تبصرے کا انتظام۔
  3. قانون سازی: آپ کی رضامندی
  4. ڈیٹا کا مواصلت: اعداد و شمار کو تیسری پارٹی کو نہیں بتایا جائے گا سوائے قانونی ذمہ داری کے۔
  5. ڈیٹا اسٹوریج: اوکیسٹس نیٹ ورکس (EU) کے میزبان ڈیٹا بیس
  6. حقوق: کسی بھی وقت آپ اپنی معلومات کو محدود ، بازیافت اور حذف کرسکتے ہیں۔

bool (سچ)