Trường hợp được đề cập đã thu hút sự chú ý của nhiều người, vì nó có thể đánh dấu sự thay thế của nhiều ngành nghề.
Một vài tuần trước, chúng tôi chia sẻ ở đây trên blog tin tức đầu tiên "bot luật sư" được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo từ DoNotPay. Hiện đang bị kiện bởi Công ty Luật Edelson.
Vụ kiện chống lại AI được đặt lên bàn tại Tòa Thượng thẩm của Tiểu bang California cho Quận San Francisco. Lý do: trí tuệ nhân tạo nói trên không có bằng luật và do đó hành nghề trong lĩnh vực đòi hỏi giấy phép mà nó không có. Vấn đề cấp phép có liên quan đến vấn đề rộng lớn hơn là khả năng các nghề như luật sư biến mất để nhường chỗ cho AI.
Trí thông minh nhân tạo này của công ty DoNotPay hoạt động trên điện thoại, nghe tất cả các bài phát biểu trong phòng xử án và đưa ra hướng dẫn cho khách hàng sử dụng nó thông qua tai nghe.
Đơn khiếu nại lập luận rằng:
“Thật không may cho khách hàng của mình, DoNotPay không phải là rô-bốt, luật sư hay công ty luật. DoNotPay không có bằng luật, không được phép tham gia vào bất kỳ khu vực tài phán nào và không được giám sát bởi bất kỳ luật sư nào.
Đó là lý do tại sao anh ta tấn công trí tuệ nhân tạo vì hành vi trái pháp luật và kêu gọi phán quyết của tòa án chấm dứt mọi hoạt động sử dụng trí tuệ nhân tạo tại tòa án.
Trí tuệ nhân tạo DoNotPay đã được phát hành trong một trường hợp tăng tốc tại một tòa án Hoa Kỳ vào tháng 2023 năm XNUMX. Điều này đã không còn xảy ra nữa bởi vì Joshua Brown từ bỏ thế chủ động sau khi bị đe dọa của các bên quan tâm của cơ quan pháp lý.
Chính xác, tổng giám đốc của công ty giải thích rằng giải pháp này giải quyết gánh nặng quan liêu và giúp giảm chi phí phí. Ví dụ, Trung Quốc đã nỗ lực thiết lập một hệ thống tư pháp thông minh ít nhất là từ năm 2016 bằng cách tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hệ thống tư pháp của mình. Cách tiếp cận này sẽ tiết kiệm được 45 tỷ đô la phí từ năm 2019 đến năm 2021.
Bảng đặt ra câu hỏi về khả năng biến mất của nghề luật sư và những người khác như người quảng bá. Thực tế, một startup chuyên về trí tuệ nhân tạo đã dự đoán rằng “việc dựa vào con người để viết chương trình máy tính sẽ trở nên lỗi thời trong tương lai” và gióng lên hồi chuông cảnh báo về khả năng lụi tàn của nghề lập trình viên máy tính trong vài năm tới cho lợi ích của trí tuệ nhân tạo.
Khi chúng ta nói về trí tuệ nhân tạo, hai trường phái tư tưởng chính va chạm nhau: bên thứ ba cho rằng đó là một công cụ, và bên liên quan tin rằng việc nó trở thành mối đe dọa đối với con người không chỉ là vấn đề thời gian.
Cuộc tranh luận lớn nhất xoay quanh khả năng nhìn thấy máy móc ở trạng thái mà chúng được ban cho "lẽ thường", có khả năng phản ánh nguyên nhân, nghĩa là khả năng suy luận về "tại sao mọi thứ lại xảy ra".
Ví dụ, Google đã bí mật phát triển Pitchfork hoặc Hỗ trợ nhà phát triển AI. Nó là một công cụ sử dụng máy học để dạy mã viết và viết lại chính nó. BẰNG ? Phong cách học tập tương ứng với ngôn ngữ lập trình và áp dụng kiến thức này để viết các dòng mã mới.
Mục đích ban đầu đằng sau dự án này là tạo ra một nền tảng có thể tự động cập nhật cơ sở mã Python mỗi khi phiên bản mới được phát hành mà không cần sự can thiệp hoặc thuê một số lượng lớn kỹ sư. . Tuy nhiên, tiềm năng của chương trình hóa ra lớn hơn nhiều so với dự kiến.
Giờ đây, ý định là mang lại sức sống cho một hệ thống linh hoạt có khả năng duy trì tiêu chuẩn chất lượng trong mã nhưng không phụ thuộc vào sự can thiệp của con người trong các nhiệm vụ phát triển và cập nhật. Một mục tiêu như vậy không còn là khoa học viễn tưởng khi chúng ta biết rằng các nhóm nghiên cứu AI đã hứa hẹn sẽ đạt đến giai đoạn AI sau 5 đến 10 năm nữa.
Cuối cùng, nếu bạn quan tâm đến việc có thể tìm hiểu thêm về nó, bạn có thể tham khảo chi tiết trong liên kết theo dõi.