Amazon tiết lộ gần đây là sự ra mắt của «AppFlow», một dịch vụ tích hợp mới điều đó tạo điều kiện cho việc truyền dữ liệu giữa các ứng dụng AWS và SaaS (chẳng hạn như Google Analytics, Marketo, Salesforce, ServiceNow, Slack, Snowflake và Zendesk).
Thú vị bởi AppFlow là sự dễ dàng mà nó mang lại để có thể truyền dữ liệu giữa các dịch vụ AWS và các ứng dụng SaaS khác. AppFlow giúp bạn có thể tạo các tích hợp này mà không cần viết mã tùy chỉnh, một quá trình đôi khi có thể mất hàng tháng để hoàn thành do các yêu cầu làm sạch dữ liệu và hơn thế nữa.
Luồng ứng dụng Amazon cũng hoạt động với AWS PrivateLink để định tuyến các luồng dữ liệu qua mạng AWS thay vì Internet công cộng để cung cấp quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu mạnh mẽ hơn.
Giới thiệu về AppFlow
Tích hợp AppFlow diễn ra theo một trình tự giảm bớt các bước, mà không cần mã hóa hoặc sử dụng các đầu nối đặc biệt. Các luồng tự động có thể chạy trên quy mô lớn, với tần suất đã chọn: chúng có thể được lên lịch, kích hoạt thông qua một sự kiện thương mại hoặc ra mắt theo yêu cầu. Trong trường hợp của CRM, việc truyền dữ liệu một lần có thể được thực hiện, chẳng hạn như trong quá trình chuyển đổi khách hàng tiềm năng, khi mở tệp khách hàng hoặc khi ký thỏa thuận.
Hàng triệu khách hàng chạy các ứng dụng, hồ dữ liệu, phân tích quy mô lớn, máy học và khối lượng công việc IoT trên AWS. Những khách hàng này cũng thường có dữ liệu được lưu trữ trong hàng chục ứng dụng SaaS, dẫn đến các silo bị ngắt kết nối với dữ liệu được lưu trữ trên AWS. Các tổ chức muốn có thể kết hợp dữ liệu của họ từ tất cả các nguồn này, nhưng điều đó đòi hỏi khách hàng phải dành nhiều ngày viết mã để xây dựng trình kết nối tùy chỉnh và chuyển đổi dữ liệu để chuyển đổi các loại và định dạng dữ liệu khác nhau trên các ứng dụng SaaS khác nhau.
AppFlow dành cho các công ty và tổ chức muốn lưu trữ và xử lý dữ liệu từ nhiều ứng dụng SaaS trên AWS để phân tích, tạo mô hình học máy hoặc thu thập dữ liệu từ các ứng dụng IoT.
Dịch vụ được quản lý này tự động hóa trao đổi dữ liệu hai chiều giữa phần mềm SaaS và các dịch vụ AWS như lưu trữ S3, cơ sở dữ liệu Redshift hoặc Aurora, SageMaker để tạo mô hình học máy, v.v. hoặc các dịch vụ của bên thứ ba như Snowflake datawarehouse. Tích hợp dễ dàng với các giải pháp CRM như Salesforce, ITSM như ServiceNow hoặc các giải pháp hỗ trợ như Zendesk, cộng tác như nhắn tin nhanh Slack hoặc thương mại điện tử như Marketo.
Bởi vì các công ty có ít nhân viên phát triển có thể sử dụng cách tạo các mục nhập thủ công và xuất dữ liệu (giới thiệu và làm tăng nguy cơ do lỗi của con người trong các mô hình học máy và dữ liệu nâng cao cũng như mở ra khả năng rò rỉ dữ liệu) Amazon AppFlow giải quyết những vấn đề này và cho phép khách hàng có nhiều kỹ năng kỹ thuật khác nhau.
Chỉ với một vài cú nhấp chuột trong bảng điều khiển Amazon AppFlow, khách hàng có thể định cấu hình nhiều loại trình kích hoạt cho luồng dữ liệu của họ, bao gồm chuyển theo yêu cầu một lần, đồng bộ hóa dữ liệu được lập lịch vào thời điểm định trước hoặc chuyển theo sự kiện khi bắt đầu chiến dịch.
Ví dụ, chuyển đổi và xử lý dữ liệu bằng cách kết hợp các trường (để tính toán các giá trị mới), lọc bản ghi (để giảm nhiễu), che dữ liệu nhạy cảm (để đảm bảo quyền riêng tư) và xác thực giá trị trường (để làm sạch dữ liệu).
Amazon AppFlow tự động mã hóa dữ liệu ở trạng thái nghỉ và chuyển động bằng AWS hoặc các khóa mã hóa do khách hàng quản lý và cho phép người dùng hạn chế luồng dữ liệu qua Internet công cộng đối với các ứng dụng được tích hợp với AWS PrivateLink, giảm nguy cơ gặp phải các mối đe dọa bảo mật.
Khách hàng có thể bắt đầu sử dụng giao diện đơn giản của Amazon AppFlow để tạo và chạy luồng dữ liệu giữa các nguồn trong vài phút và Amazon AppFlow tổ chức và thực hiện truyền dữ liệu một cách an toàn.
Đối với những người quan tâm đến dịch vụ này, họ nên biết rằng không có phí hoặc lệ phí ban đầu khi sử dụng Amazon AppFlow, nó sẽ chỉ bị tính phí cho số lượng luồng họ chạy và khối lượng dữ liệu được xử lý, ngoài ra một bài đăng trong đó AWS giải thích cách sử dụng AppFlow để chuyển các cuộc hội thoại từ Slack sang S3 để phân tích với Athena và xem bằng QuickSight.