Những tiến bộ gần đây trong trí tuệ nhân tạo đã dẫn đến một số thuật toán được sử dụng cho các ứng dụng như nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng giọng nói, dịch tức thì và hơn thế nữa.
Và đó là trong Hội nghị Công nghệ GPU, một sự kiện thường niên do Nvidia f tổ chứcJetson Nano đã được giới thiệu là một máy tính thẻ đơn ở dạng mô-đun 70 x 45mm sẽ có giá khoảng $ 99 USD.
Máy tính thẻ đơn mới này Jetson Nano Nó dự định sẽ được triển khai trong rô bốt và các thiết bị hỗ trợ AI khác.
Mục tiêu của nó là giảm tổng thời gian phát triểnvì các công ty có thể nâng cấp hiệu suất và khả năng ngay cả sau khi hệ thống đã được triển khai.
Tin tức về khả năng sẵn có trong tương lai của Jetson Nano theo sau của Jetson Xavier, một hệ thống trên chip dành riêng cho trí tuệ nhân tạo.
Lần này, Nvidia, nhà cung cấp bộ vi xử lý và chip đồ họa toàn cầu, vẫn chưa thông báo về việc các nhà sản xuất hoặc công ty chuyên về khả năng xử lý hệ thống trên chip được khắc ở bước sóng 12 nm trong khuôn 250 mm² để tích hợp nó vào ứng dụng.
Để phân biệt chính nó với cách tiếp cận này, Nvidia sẽ công khai cung cấp một bộ công cụ dành cho nhà phát triển xung quanh thẻ Jetson Xavier.
El Jetson Nano Developer Kit là một máy tính nhỏ và mạnh cho phép thực hiện song song nhiều mạng nơ-ron cho các ứng dụng như phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng, phân đoạn và xử lý giọng nói.
Tất cả trong một nền tảng dễ sử dụng có mức tiêu thụ không quá 5 watt.
Giới thiệu về Jetson Nano
Bộ phát triển Jetson Nano cung cấp quyền truy cập vào sức mạnh tính toán 472 gigaflops hoặc 472 tỷ phép toán dấu phẩy động trong một giây.
Bộ công cụ phát triển Nvidia Jetson Nano tiNó có giá $ 99 USD, có sẵn ngay bây giờ, trong khi mô-đun sẵn sàng sản xuất sẽ có sẵn vào tháng 129 với giá $ XNUMX. Nó có kích thước bằng một thanh RAM di động và nó chỉ cần XNUMX watt.
tính năng
Thông số kỹ thuật của Jetson Nano Developer Kit:
- Mô-đun CPU Jetson Nano
- GPU Maxwell 128 lõi
- Bộ xử lý lõi tứ Arm A57 1,43 GHz
- Bộ nhớ hệ thống - 4GB 64-bit LPDDR4 @ 25.6 GB / s
- Bộ nhớ: 16GB eMMC (sản xuất) microSD (devkit) hoặc khe cắm thẻ nhớ flash
- Mã hóa video - 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
- Giải mã video - 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
- Kích thước - 70 x 45 mm.
- Chân
- Đầu nối SO-DIMM 260 chân cho mô-đun Jetson Nano.
- Đầu ra video - HDMI 2.0 và eDP 1.4 (chỉ video)
- Kết nối - Gigabit Ethernet (RJ45) + đầu cắm PoE 4 chân
- USB: 4 cổng USB 3.0, 1 cổng USB 2.0 Micro-B cho chế độ nguồn hoặc thiết bị
- Máy ảnh I / F - 1x đường ray MIPI CSI-2 DPHY tương thích với Leopard Imaging LI-IMX219-MIPI-FF-NANO và mô-đun máy ảnh Raspberry Pi V2
- Mở rộng
- M.2 Socket Key E (PCIe x1, USB 2.0, UART, I2S và I2C) cho card mạng không dây
- Đầu cắm mở rộng 40 chân với tín hiệu GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
- Tiêu đề nút 8 chân với các tín hiệu liên quan đến nguồn hệ thống, đặt lại và khôi phục cưỡng bức
- Linh tinh - Đèn LED nguồn, đầu cắm quạt 4 chân
- Nguồn cung cấp: 5V / 4A thông qua đầu nối thùng nguồn hoặc 5V / 2A thông qua cổng micro USB; hỗ trợ PoE tùy chọn
- Kích thước - 100 x 80 x 29 mm.
Jetson Nano có thể chạy Ubuntu và các hệ điều hành Linux khác. Nói chung, Nvidia Jetson có hiệu suất tính toán ấn tượng 472 GFLOPS.
Bên cạnh đó, có hỗ trợ cho các cảm biến độ phân giải cao. Jetson Nano có thể chạy song song hàng tấn cảm biến và xử lý nhiều mạng nơ-ron trên mỗi cảm biến.
Nvidia nhấn mạnh rằng cái sau hỗ trợ một loạt các khuôn khổ trí tuệ nhân tạo chuyên dụng mà chúng tôi tìm thấy TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras và MXNet.
"Jetson Nano làm cho AI dễ tiếp cận hơn với mọi người và được hỗ trợ bởi cùng một kiến trúc và phần mềm cơ bản cung cấp năng lượng cho siêu máy tính"
"Đưa trí tuệ nhân tạo vào phong trào những người sáng tạo sẽ mở ra một thế giới đổi mới mới, truyền cảm hứng cho mọi người để tạo ra điều lớn lao tiếp theo."
Trên trang web của nhà sản xuất, mở bán trước và bộ phát triển có sẵn với giá $ 99.