Ne vazhdojmë me lajmet e Konferencës së Teknologjisë GPU pas njoftimit të kompjuterit me një kuvertë Nvidia Jetson Nano prej 99 dollarësh të dedikuar për zbatimin e aplikacioneve në inteligjencën artificiale për zhvilluesit, studiuesit dhe hobistët.
Në të njëjtën GTC 2019, Nvidia, ofruesi global i procesorëve dhe çipave grafikë zbuloi një krijues imazhesh të animuar nga inteligjenca artificiale. Softueri i quajtur GauGAN nga dizajnerët e saj, ofron një përmbledhje të mundësive të ofruara nga platformat e rrjetit nervor të Nvidia.
Kjo UA bazohet në mësimet nga sistemi Pix2Pix i prezantuar vitin e kaluar kjo mund të përfaqësojë botët virtuale, tha nënkryetari i Nvidia-s për kërkime të zbatuara të të mësuarit të thellë Bryan Catanzaro, por Pix2Pix nuk mund të pikturojë peisazhe, sepse duke bërë kështu lë objekte në imazhin që rezulton.
GauGAN është krijuar për të bërë një skicë dhe për ta kthyer atë në një imazh fotorealist në sekonda. GauGAN ofron tre mjete: një kovë boje, një stilolaps dhe një laps.
Demonstrata e GauGAN në edicionin aktual të Konferencës së Teknologjisë GPU ndiqni nisjen, në mes të muajit të kaluar, nga një sit që tregon portrete të fytyrave njerëzore të gjeneruara nga inteligjenca artificiale.
Duhet të theksohet se, në fund të vitit të kaluar, kompania tashmë kishte prezantuar një inteligjencë artificiale të aftë për të gjeneruar fytyra njerëzore të një realiteti shqetësues.
Koncepti GAN
Emëruesi i përbashkët i këtyre iniciativave me softuerin GauGAN është koncepti GAN.
Një GAN është një model gjenerues në të cilin dy rrjete konkurrojnë në një skenar të teorisë së lojës.
Rrjeti i parë është gjeneratori, gjeneron një shembull (për shembull, një imazh), ndërsa kundërshtari i tij, diskriminuesi, përpiqet të zbulojë nëse një mostër është e vërtetë ose nëse është rezultat i gjeneratorit.
Të mësuarit mund të modelohet si një lojë me shumë zero. Këto programe kompjuterike konkurrojnë miliona herë për të përmirësuar aftësitë tuaja të imazhit derisa të kenë aftësinë për të krijuar imazhe të plota.
Ta themi thjesht, GAN do të thotë që dy rrjete punojnë kundër njëri-tjetrit.
Së pari ushqehen të dhëna të papërpunuara që zbërthehen. Nga këto, tmiu krijon një imazh. Lpastaj dërgojeni atë në një rrjet tjetër që, ajo ka vetëm fotografi ose imazhe reale në bazën e të dhënave. Ky rrjet i dytë do të bëjë një gjykim të imazhit dhe do të informojë të parin.
Nëse imazhi nuk duket si rezultati i pritur, algoritmi i parë rifillon procesin. Nëse ka një ndeshje, ju informoheni se jeni në rrugën e duhur dhe përfundoni duke kuptuar se çfarë është një imazh i mirë.
A funksionon kështu GauGAN
Pasi të jeni trajnuar mjaftueshëm, mund të prodhoni imazhe në zinxhir. Sipas të dhënave të publikuara nga Nvidia, diskriminuesi që funksionon në sfondin e softuerit GauGAN ka një bazë të dhënash prej një milion imazhesh të natyrës.
GauGAN mund të ofrojë një mjet të fuqishëm për krijimin e botëve virtuale. Edhe në këtë demonstrim të kufizuar, është e qartë se softueri i ndërtuar rreth këtyre aftësive kjo do t'u pëlqejë të gjithëve, nga dizajnerët e lojërave video tek arkitektët deri te lojtarët e rastësishëm.
Me një inteligjencë artificiale që kupton se si duket bota reale, këta profesionistë mund të prototipojnë më mirë idetë e tyre dhe të bëjnë ndryshime të shpejta në një skenë sintetike.
Kompania nuk ka në plan ta lëshojë atë komercialisht, por së shpejti mund të nisë një gjyq publik për të lejuar këdo që të përdorë softuerin.
Përmes demonstrimit të softuerit GauGAN, Nvidia thekson pozitivet e përdorimit të teknologjive që bazohen në GAN, Por duhet thënë që ky grup teknikash mund të përdoret gjithashtu për qëllime të mbrapshta.
Falsifikime të thella (imazhe të krijuara nga kompjuteri të mbivendosur në video të tjera ose video ekzistuese) janë pjesë e kësaj partie dhe u besohet nga palëve të treta me qëllim të keq për të përhapur lajme të rreme dhe mashtrime.
Nvidia mirëmban platformën në internet AI Playground. Ai rendit projektet që kompania po fillon për sa i përket inteligjencës artificiale dhe përdoruesit e internetit kanë mundësinë të lëshojnë demo.
Que gjenial