MapD: Baza e të dhënave që punon në GPU

Sot po përjetojmë fenomenin e Të dhënat Big, ne mund të marrim një sasi të madhe të dhënash nga një numër i pafund burimesh. Kjo sasi e madhe e të dhënave sjell shumë përfitime, megjithatë sjell edhe shumë sfida. Më të zakonshmet prej tyre: kohët e përgjigjes në setin e të dhënave.

HartaD ka lindur për të ofruar shpejtësi të mëdha në fushën e bazave të të dhënave analitike. Projektuar për tu përpunuar triliona rekorde në një çështje milisekondash duke përfituar nga fuqia informatike e ofruar nga GPU. E ndërtuar pikërisht për të përfituar plotësisht nga të gjitha aftësitë harduerike dhe softuerike të disponueshme në kartat grafike, ajo u ofron analistëve dhe shkencëtarëve të të dhënave kohë reagimi rreth 3 porosi me madhësi (x1000) mbi teknologjitë e përdorura më parë për këto qëllime. Duke përfituar nga paralelizmi i GPU-ve (Afërsisht 80000 bërthama në GPU-të moderne) dhe gjerësia e brezit të madh të kujtesës (Rreth 8Gbps) për të kryer detyra algjebra lineare dhe kërkime të bazës së të dhënave, duke përdorur LLVM për të përpiluar në kohë reale secili konsultim, përveç mbajtjes së të dhënave më të konsultuara në memorjen memorëse të GPU-ve (memorje me shpejtësi të lartë DDR5).

Duhet të kujtojmë se në botën e Big Data, bazat e të dhënave tradicionale nuk përdoren, bazuar në shkrimin dhe ruajtjen e skedarëve, pasi që këto do të shkaktonin një sasi të tepruar detyrash I / O në diskun e ngurtë. Për qëllimin e analizimit të miliarda rekordeve, bazat e të dhënave në memorje, si Apache Spark. Sidoqoftë, për të marrë sasinë e kujtesës së nevojshme dhe performancën e dëshiruar, keni nevojë për një grup serverësh dhe ne e dimë që kjo nënkupton kosto në pajisje, kabllosje të rrjetit dhe një numër më të madh teknikësh. Kështu, HartaD ofron aftësinë për të arritur performancë të lartë me më pak kosto dhe kompleksitet, duke lejuar më shumë njerëz të kenë qasje në teknologjitë me performancë të lartë për analizën e të dhënave.

Falë mbështetjes nga GPU, MapD gjithashtu ofron një mjedis për vizualizimin e të dhënave duke përfituar nga aftësitë grafike të GPU-ve. Lehtëson krijimin e grafikëve interaktivë me një vëllim të lartë të të dhënave, duke lejuar bashkëveprimin me informacionin pothuajse në kohë reale (ëndrra e lagësht e çdo analisti të të dhënave). Përveç përfshirjes së disa algoritmeve të të mësuarit në makinë (Machine Learning), për të kryer analiza të përparuara me të njëjtin mjedis duke përdorur GPU.

Ne ju ftojmë të shëtisni nëpër Faqja zyrtare e MapD për të shqyrtuar secilën nga veçoritë e saj në më shumë detaje. Ata gjithashtu ofrojnë një letër, të cilën mund ta shkarkoni falas, duke detajuar teknologjitë dhe qasjet që kanë bërë të mundur MapD. Ju madje mund të shijoni disa popull befasuese!
MapD aktualisht është në beta dhe i disponueshëm për Linux, ju mund t'u shkruani atyre (së bashku me një deklaratë shpjeguese) për të marrë pjesë në të.