OpenAI, laboratori me bazë në San Francisko, Kaliforni që zhvillon teknologji të inteligjencës artificiale që përfshijnë modele të mëdha gjuhësore, njoftoi aftësinë për të krijuar versione të personalizuara të GPT-3, një model i aftë për të gjeneruar kode të tipit njerëzor nga teksti dhe fjalimi.
Me të tani e tutje zhvilluesit mund të përdorin akordim të imët për të krijuar modele GPT-3 përshtatur me përmbajtjen specifike të aplikacioneve dhe shërbimeve tuaja, duke rezultuar në rezultate me cilësi më të lartë për të gjitha detyrat dhe ngarkesat e punës, në varësi të kompanisë.
Për ata që nuk janë të njohur me GPT-3, duhet ta dini se kjo është një model gjuhësor autoregresiv që përdor mësimin e thellë për të prodhuar tekste të ngjashme me njeriun.
Kjo është modeli i parashikimit të gjuhës i serisë së gjeneratës së tretë GPT-n të krijuar nga OpenAI, një laborator kërkimor i inteligjencës artificiale me bazë në San Francisko, i përbërë nga kompania fitimprurëse OpenAI LP dhe kompania e saj mëmë, kompania jofitimprurëse OpenAI Inc.
Nga çdo mesazh me tekst, si p.sh. një fjali, GPT-3 kthen tekst shtesë në gjuhën natyrore.
Zhvilluesit Ata mund të 'programojnë' GPT-3 duke ju treguar vetëm disa shembuj ose 'kërkesa'.
"Ne e projektuam API-në që të jetë e lehtë për t'u përdorur nga të gjithë dhe mjaft fleksibël për t'i bërë ekipet e mësimit të makinerive më produktive," tha OpenAI në fund të marsit.
Në këtë kohë, më shumë se 300 aplikime po përdorin GPT-3 në kategori dhe industri të ndryshme, nga produktiviteti dhe arsimi madje edhe krijimtarinë dhe lojërat.
La kapacitet të ri rafinimi në cilësimet GPT-3 i lejon klientët të trajnojnë GPT-3 për të njohur një model specifik për ngarkesat e punës të tilla si gjenerimi i përmbajtjes, klasifikimi dhe sinteza e tekstit brenda kufijve të një zone të caktuar.
Ofruesi i qëndrueshëm përdor GPT-3 për të ndihmuar kompanitë të përdorin reagimet e klientëve. Duke përdorur të dhëna të pastrukturuara, sistemi mund të prodhojë raporte që përmbledhin reagimet dhe ndërveprimet e klientëve. Duke personalizuar GPT-3, Viable do të kishte qenë në gjendje të rriste saktësinë e raporteve të saj nga 66% në 90%.
E njëjta gjë vlen edhe për Keeper Tax, një mjet që thjeshton kontabilitetin e vetëpunësimit duke klasifikuar dhe nxjerrë automatikisht të dhënat e ngarkesës për raportet tatimore, nga një llogari bankare ose pagese. Keeper Tax përdor GPT-3 për të interpretuar të dhënat e pasqyrave bankare për të gjetur shpenzimet e mundshme të zbritshme tatimore. Kompania vazhdon të përsosë GPT-3 me të dhëna të reja çdo javë bazuar në performancën në botën reale të produktit të saj, duke u fokusuar në shembujt ku modeli ka rënë nën një prag të caktuar të performancës.
L zhvilluesit shtojnë rreth 500 mostra të reja në javë për të përmirësuar modelin. Keeper Tax thotë se procesi i rregullimit prodhon një përmirësim prej 1% nga java në javë.
«Një gjë për të cilën kemi qenë shumë të kujdesshëm dhe insistojmë në zhvillimin tonë të kësaj API është ta bëjmë atë të aksesueshme për zhvilluesit që nuk kanë domosdoshmërisht një sfond në mësimin e makinerive, "tha Rachel Lim, anëtare e stafit teknik OpenAI. "Mënyra se si del është se ju mund të personalizoni një shabllon GPT-3 duke përdorur një thirrje të linjës së komandës. [Shpresojmë] që për shkak të aksesueshmërisë së tij, ne mund të arrijmë një grup përdoruesish më të larmishëm, të cilët mund të sjellin grupin e tyre më të ndryshëm të problemeve në teknologji."
Lim thekson se aftësitë e përsosjes së GPT-3 mund të çojnë gjithashtu në kursime të kostos pasi klientët mund të presin një frekuencë më të lartë të rezultateve cilësore nga modelet e montuara saktësisht në krahasim me një model standard GPT-3. (OpenAI tarifon për aksesin API bazuar në numri i shenjave ose fjalëve që gjenerojnë modelet.)
Ndërsa OpenAI ka një premium në modelet e rafinuara, Lim thotë se shumica e modeleve të rafinuara kërkojnë kërkesa më të shkurtra me më pak argumente, të cilat gjithashtu mund të kursejnë para.
GPT-3 API ka qenë i disponueshëm publikisht që nga viti 2020. Një vit para fillimit të tij, projektuesit e tij kishin vendosur të mos e bënin publike punën e zhvillimit të versionit të mëparshëm, GPT-2, duke pasur parasysh se ky sistem i dopuar me mësimin e makinerive mund të rezultonte në të jetë e rrezikshme nëse bie në duart e njerëzve keqdashës.